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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었
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분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
- 텍스트 마이닝 및 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하여 여론의 변
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분석하는 프로젝트를 수행하며 실무적인 문제 해결 역량을 키웠습니다. 이 과목에서도 A학점을 취득하며 높은 성취도를 보였습니다.
스마트 물류의 핵심인 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, S
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발전시키는 데 큰 역할을 할 것으로 믿습니다. 저는 이 직무에 지원함으로써 금융 분야의 최신 동향을 주시하고, 새로운 기술과 전략을 도입하여 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 것입니다. 또한, 금융 분석과 데이터 마이닝 분야에서의
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데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에
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데이터를 다루는 공단의 특성을 고려하여 빅데이터 분석 기술과 인공지능(AI) 기반 분석 기법도 학습하였습니다. 데이터 마이닝 프로젝트를 수행하며 의료 데이터에서 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 건강 예측 모델을 구축하는 경험을 하였
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데이터 시스템을 보완하는 능력과 활용 능력을 기르고 있습니다. 이 과정에는 수집 로봇을 통해서 하루 15만 건 이상의 데이터를 DB를 구축해 데이터 저장을 했으며 데이터 마이닝을 통한 데이터 분석 경험을 했습니다. 그리고 수집 로봇의 성
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이터 과학을 기반으로 한 데이터 분석 전문가로 성장하는 것입니다. 이를 위해 학부 과정에서 기초 이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습
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데이터 처리 능력이 필수적입니다. 그래서 저는 철강 공정에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝과 데이터 마이닝 등을 활용하여 공정 혁신에 기여하는 엔지니어가 되기 위해 프로그래밍 역량을 강화하겠습니다. 1.본인이 회사를 선택할 때
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