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는 데이터를 설계 개선으로 연결하는 능력이 강점입니다. 해석 결과를 단순 수치가 아닌 설계 최적화 방향으로 제시했고, 시험 데이터를 가공해 이해하기 쉽게 전달한 경험이 있습니다. 이는 현대위아에서 해석과 시험을 통해 실제 제품 성능
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고 생각합니까?
AI·머신러닝 기반 예측 기술이 핵심이 될 것입니다. 방대한 시험 데이터를 학습해 열화 패턴과 위험 징후를 사전에 예측하고, 실시간 모니터링과 결합해 예방적 조치를 취하는 방향으로 발전할 것입니다. FITI에서도 이러한 기
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시험은 미래의 품질을 예측하고 보장합니다.
7) 최신 신뢰성 평가 기술 중 관심 있는 분야는 무엇인가요?
AI 기반 예지보전(Predictive Maintenance) 기술에 관심이 많습니다. 센서 데이터를 수집하고, AI 알고리즘이 이를 분석하여 고장을 사전에 예측
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소통하겠습니다. 문제 발생 시 즉시 시험 데이터를 근거로 원인을 설명하고, 해결 가능한 대안을 제시하겠습니다. 또한, 고객이 느낄 불안과 불만을 완화하기 위해 상황 공유와 진행 상황 보고를 주기적으로 하겠습니다. 과거 인턴 경험에서
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시험에서 협업은 어떻게 이루어져야 한다고 생각하나요?
시험 직무는 다양한 부서와 연결되어 있으므로, 명확한 기록과 커뮤니케이션이 핵심입니다. 로그, 파라미터, 조건 설정 등을 명문화하고, 공유 가능한 문서체계를 갖추는 것이 협업의
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시험 절차를 완벽히 이해하고, 주요 제품군의 개발 참여 및 시험 데이터 해석까지 주도적으로 수행하고 싶습니다. 이후에는 부분 회로 또는 제어 알고리즘의 개선 프로젝트를 리딩하고, 학회 발표 또는 특허 출원 수준의 성과를 창출하는 것
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시험CS 전문가로 성장해 있을 것입니다. 고객이 규제 리스크 없이 제품을 출시하고, 글로벌 시장에서 신뢰를 확보하도록 지원하겠습니다. 이를 위해 입사 초기부터 국제 환경 규제 동향 학습과 시험 데이터베이스 구축에 집중하겠습니다.
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시험 및 개선 프로세스를 구축하는 것이 필수적입니다.
5. 입사 후 5년 내 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
5년 내에 HD현대인프라코어의 제품시험 및 신뢰성 평가를 주도하는 전문가로 성장하는 것이 목표입니다. 이를 위해 시험 데이터 분석
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문제를 해결한 경험을 말해 주세요.
시험 데이터 자동 업로드 시스템에서 간헐적으로 오류가 발생한 적이 있습니다. 로그 분석 결과, 특정 시간대 서버 부하로 인해 연결이 끊어지는 것이 원인이었습니다. 저는 스케줄링을 분산하고, 캐시 기
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데이터까지 그대로 기록해 신뢰성을 인정받은 경험이 있습니다.
6) KATRI가 앞으로 주목해야 할 연구개발 분야는 무엇이라고 생각합니까?
저는 KATRI가 친환경차 시험 표준화와 자율주행 안전 시험 분야에 주목해야 한다고 생각합니다. 전기차
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