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예상 질문 및 답변
1) 신뢰성 시험 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
답변: 데이터 분석 역량, 실험 설계 능력, 문제 해결 능력이 중요하다고 생각합니다. 신뢰성 시험에서는 정량적 데이터 분석을 통해 제품의 내구성을
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배웠습니다.
5) 직무 수행 과정에서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가요?
저는 정확성과 문제 해결 능력을 가장 중요하게 생각합니다. 해석 과정에서는 모델링의 신뢰성을 확보해야 하며, 시험 과정에서는 데이터의 품질을 보장해야
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이터 과학을 기반으로 한 데이터 분석 전문가로 성장하는 것입니다. 이를 위해 학부 과정에서 기초 이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특
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데이터 시스템을 보완하는 능력과 활용 능력을 기르고 있습니다. 이 과정에는 수집 로봇을 통해서 하루 15만 건 이상의 데이터를 DB를 구축해 데이터 저장을 했으며 데이터 마이닝을 통한 데이터 분석 경험을 했습니다. 그리고 수집 로봇의 성
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등여러 분야를 관리해야 하는 영업 사원의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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데이터를 다루는 공단의 특성을 고려하여 빅데이터 분석 기술과 인공지능(AI) 기반 분석 기법도 학습하였습니다. 데이터 마이닝 프로젝트를 수행하며 의료 데이터에서 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 건강 예측 모델을 구축하는 경험을 하였
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데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에
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데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
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데이터를 다루는데 도움이 될 거라 생각합니다.
OOOOmin : 연합 빅데이터 동아리
2024.02~2024.12
[R 로 시작한 데이터 분석]
비타민은 R을 이용하여 시각화, 통계 분석, 머신러닝을 공부하는 동아리입니다. 데이터 마이닝과 회귀분석등의 통계 기법들
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데이터 처리 능력이 필수적입니다. 그래서 저는 철강 공정에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝과 데이터 마이닝 등을 활용하여 공정 혁신에 기여하는 엔지니어가 되기 위해 프로그래밍 역량을 강화하겠습니다. 1.본인이 회사를 선택할 때
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