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데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기
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이용한 군집분석.ppt 3. SPSS특별강좌.pdf 4. 군집분석.ppt 5. 데이터마이닝사례.pdf 6. 데이타베이스마케팅적용사례.pdf 7. 데이터마이닝적용사례(2008).hwp 8. 데이터마이닝적용사례.txt 9. spss12결과데이터1~6가지.spo 10. spss 12를 이용한 실행과정.ppt
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리고 이 위원회는 손쉬운 데이터웨어하우스 이용이야말로 그랜드 서클의 우편물 관리 시스템, 예약 시스템, 고객 시스템 등을 통합할 수 있는 최선의 방책이란 결론을 내렸다. 이 결론에 따라 마케팅 부서는 자신들의 요구사항을 제출했고 IS
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정보를 추출하기 위한 기법을 적용하는 단계 1.데이터마이닝 개요
2.데이터마이닝의 단계와 효과
3.데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝 기법의 평가 기준
5.데이터마이닝 응용분야
6.상용 데이터마이닝 툴
7.데이터마이닝 사례
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데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연관성 추출
4) 군집화
5. 데이터 마이닝 분석 과정
1) DELPA의 진행과정
2) SEMMA의 진행 과정
6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
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쉽게 분석할 수
있도록 해주는 기법 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 출현배경
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 과정
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례
6. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항
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데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지음, 2004
○‘데이터마이닝 모델링과 사례‘, 출판: 데이터솔루션, 허명회, 이용
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데이터마이닝 지식 프로세스
1) 데이터마이닝 지식 프로세스의 중요 요소
2) 데이터마이닝 지식 프로세스 분석 기법
3. 데이터마이닝 모델
1) 분류
2) 클러스터링
3) 연관성
4) 순차적 패턴
Ⅴ. 미국의 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비
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나타남
회귀분석결과 향후출산 계획여부는 학력,가족형태, 자녀수 순서로 나타남 주제선정
데이터 소개
향후 출산계획 빈도분석
데이터 마이닝 프로세스
의사결정나무 분석
회귀분석
신경망분석
ASSESSMNET를 통한 방법 비교
결론
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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