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케어를 중단하고 고객의 피부 상태를 면밀히 관찰하며, 악화 원인을 파악하려 노력합니다. 필요시에는 피부과 전문의와 상담을 권유하며, 고객이 불안해하지 않도록 진심 어린 위로와 안내를 제공합니다. 이후 피부 회복에 도움 되는 맞춤형
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데이터 윤리, 개인정보 보호, AI의 공정성과 투명성 확보 등에 앞장서겠습니다. AI 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 깊이 고민하고, 기술 발전이 모두에게 공평한 혜택을 제공하도록 윤리적 가이드라인을 수립하고 준수하겠습니다. 사회적
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고, 졸업 후에는 정보시스템, 데이터사이언스, 인공지능 응용 분야 대학원에 진학하여 보다 심화된 연구에 매진할 계획임을 밝히는 바입니다. 저는 특히나 스마트 시티, 헬스케어, 공공 데이터 기반 사회문제 해결과 같은 영역에서 정보시스
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며, 의료 서비스의 질을 높이는 데 기여하고자 합니다. 예를 들어, 전자의무기록(EMR) 시스템 활용, 의료 데이터 분석 및 스마트 헬스케어 기술을 간호 실무에 접목시켜 간호의 효율성과 정확성을 높이는 방법을 연구할 것입니다. 또한, 환자 안
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데이터 분석과 현장 경험의 결합입니다. 통계와 분석 도구를 활용해 데이터를 다룰 수 있는 능력을 갖추었고, 보험 영업 경험을 통해 고객과 현장의 목소리를 직접 이해했습니다. 따라서 단순히 이론적 기획이 아니라, 실행 가능한 전략을 수
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케어나 인슈어테크 연계 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 예를 들어, 건강 데이터 기반 보험료 할인 시스템이나 웨어러블 연계 건강관리 UI 설계 등 보험의 디지털 확장을 UX 차원에서 지원하고 싶습니다. 사용자에게는 자연스럽고 유용한 인터
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케어와 빅데이터, AI 기술을 접목한 혁신적인 IT기획 솔루션을 개발해 병원의 업무 효율성과 환자 서비스 질을 획기적으로 개선하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 또한 다양한 부서와 긴밀히 협력하며 의료 현장의 요구를 반영한 실질적이고
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케어 확산입니다. 고령화는 장기보험 수요를 증가시키지만 손해율 부담도 커집니다. 디지털 헬스케어는 건강관리 데이터를 활용한 맞춤형 보험 개발 기회를 제공합니다.
5. 입사 후 본인이 기여할 수 있는 부분은 무엇인가요?
→ 데이터 기반
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데이터와 문제를 바탕으로 ICT 기술을 기획, 설계, 구현하는 전 과정을 경험할 계획입니다. 특히 스마트팩토리, 스마트시티, 디지털 헬스케어 등 관심 있는 분야의 융합 프로젝트에 참여하여 실질적 결과물을 만들어내고 싶습니다.
셋째, 중장
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데이터사이언스, 나노기술 등 다양한 학문이 융합된 연구 환경을 제공하며, 저는 이를 적극적으로 활용하여 새로운 연구 방향을 개척하고 싶습니다. 특히, KAIST 내 바이오 및 헬스케어 연구 그룹과 협력하여, 유전체 데이터를 기반으로 한 정
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