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데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
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데이터를 다루는데 도움이 될 거라 생각합니다.
OOOOmin : 연합 빅데이터 동아리
2024.02~2024.12
[R 로 시작한 데이터 분석]
비타민은 R을 이용하여 시각화, 통계 분석, 머신러닝을 공부하는 동아리입니다. 데이터 마이닝과 회귀분석등의 통계 기법들
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데이터 처리 능력이 필수적입니다. 그래서 저는 철강 공정에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝과 데이터 마이닝 등을 활용하여 공정 혁신에 기여하는 엔지니어가 되기 위해 프로그래밍 역량을 강화하겠습니다. 1.본인이 회사를 선택할 때
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등 여러 분야를 관리해야 하는 영업 사원의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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니다. 최근 헬스케어 IT는 AI를 활용한 진단 보조 시스템, 개인 맞춤형 건강관리 솔루션, 의료 영상 분석 등의 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 저는 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 의료 데이터를 분석하는 실습을 진행하였으며, 이를 통해
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케어 시스템의 접근성 향상과 사용자 맞춤형 솔루션 제공에 중점을 두고 싶습니다. 기술이 발전함에 따라, 많은 사용자들이 디지털 헬스케어 시스템을 더 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.
먼저, 저는 데이터 분석을 활
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데이터 분석적 사고와 예방 중심의 기술 대응력을 인정받은 사례였습니다.
전역 후에는 디지털 헬스케어 분야로 진로를 전환하며, R&D 기술직으로의 이직을 준비해왔습니다. 관련 기술 공부와 자격 준비는 물론, 헬스케어 스타트업의 기술 동
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등 여러 분야를 관리해야 하는 ㅇㅇㅇ 사원의 필수 역량인것을 알게 되었습니다.
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전공한 산업공학의 기반이 되는 만큼 이에 대한 지식을 쌓는데 소홀하지 않았습니다. 전공과목은 물론이고 관련된 교양수업을 수강하며 데이터 마이닝, 분석에 필요한 지식을 쌓았습니다. 또한 데이터베이스와 전자상거래 등 IT관련 지식을
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