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Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
제 3 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 4 절. CRM의 성공요소
제 5 절. CRM도입의 목적 및 기대효과
제 6 절. CRM 사례연구
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
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데이터 활성화와 수범자의 예측가능성을 보장하기 위해서 개인정보 정의조항에
대한 수정 및 개선이 필요하다. 특히 다수의 행태정보나 비식별 정보가 수집되어 분석되는 과정에서 프로파일링 혹은 데이터마이닝 기술에 의해 개인 식별이
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데이터마이닝을 이용한 eCRM 환경에서의 추천시스템
부산대학교 | 이희정 | 2005 1.서론
2. e-CRM 정의?
3. e-CRM 과 원투원 마케팅
4. e-CRM 을 도입해야 하는 필요성
5. e-CRM 구축 프로세스
6. e-CRM의 흐름
7. e-CRM 소프트웨어
8. e-CRM마
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빅데이터(Big Data) 산업의 이해
& 기업의 활용사례분석
빅데이터 시대
단순한 IT 트렌드를 넘어 경제, 사회 현안 해결의 실마리로 주목받으며 빅데이터 시대가 개막
≪ 그 래 프 ≫
스마트 인프라의 보급과 빅데이터 관리·분석
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데이터에서 규칙을 찾아내 적용하는 것이 더 현실적인 방법
Background
도시성장 모델의 예 (UGM)
USGS, UCSB(Keith C. Clarke)
구조
Cellular Automata, terrain mapping, land cover deltatron modeling
Background
데이터 마이닝
KDD(knowledge Discovery on Database) 의 핵심이 되
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데이터 분석 결과
수업시간에 다뤘던 자료들에 비해, 자료의 절대적인 양이나 질이 떨어지는 것을 감안해야 할 것으로 보인다. 분석한 결과는, 실제로 유용하게 사용하기에는 조금 부족해 보였다. 물론 데이터 마이닝을 했을 때가 하지 않았
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해결해 줄 수 있는 최상의 방법이다. 1.전자화폐, 2.SET, 3.SSL, 4.이중서명(Dual Signature), 5.EMV 표준, 6.데이터베이스 마케팅, 7.데이터마이닝, 8.데이터웨어하우스, 9.데이터마트, 10.OLAP & OLTP, 11.퍼미션 마케팅, 12. 텔레마케터의 Inbound 와 Outbound
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데이터 요청 프로세스
- 데이터 통합 프로세스
- 외부데이터 공급자들과의 연결
- 외부 데이터 공급자들 사용 프로세스 1. 데이터 관리 : 주요성공요인
2. 데이터웨어하우스와 데이터마이닝
3. 데이터 시각화 기술
4. 마케팅 데이터
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이언스를 제외한 다른 기술들 역시 보다 발전적인 일들을 위하여 사용 되어야한다. 상업적인 용도 이외에도 교육적인 목표를 위하여 발전할 수 있는 방향을 찾는 것이 앞으로의 사람들과 기계들이 해야할 일이이라고 생각한다.
2) ‘네번째
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데이터 마이닝 (DM)대용량 데이터로부터 패턴과 규칙 형태의 새로운 지식을 발견하는 작업 데이터 마이닝 결과가 실질적으로 유용하려면 대용량의 파일들이나 데이터베이스에 대하여 마이닝 과정이 수행되어야 하며, DBMS와의 통합이 필요함
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