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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brooking A. Intellecture Capit
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데이터 마이너, CRM전문가 등 해서 유사한 직종이 있지만 데이터 과학자라는 직군은 통계, 데이터마이닝, 머신 러닝 등 데이터 분석에 대한 기초적인 지식과 더불어 프로그래밍 기술을 함께 갖춘 인력을 생각하시면 될 것 같다. 좀 더 자세히
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데이터 마이닝 데이터마이닝(data mining) : 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하는 것으로 소비성향,모든 형태의 이동유형 등 거대한 양의 데이터에 숨겨져 있는 유형을 밝혀내는 것.
을 통해 소비자들의 성향을 분석하는
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데이터마이닝
2. 데이터베이스란?
3. 데이터 분류방법 및 소형 구축방법
제 3장 연구자료및 연구방법
1. 연구자료
2. 연구방법
제 4장 실증결과분석
1. 분석 전
2. 트리분석결과
1) 트리분석결과 1
2) 트리분석결과 2
3. 그래프
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데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및
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국내자동차산업의 승용차시장은 90년대부터 내수 판매 성장률이 둔화되기 시작하였다. 이는 제품수명주기상 성숙기에 진입 되었음을 의미한다. 향후 자동차수입개방압력으로 인하여 국내 자동차제조기업간 경쟁은 물론 외국기업과의 경쟁
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* e-비즈니스 프레임웍(framework)
* e-비즈니스 고객
2. 기업과 소비자간 e-비즈니스 (B-to-C)의 특징
(1) 편리함(convenience) : 인터넷상의 온라인 가게는 1년 365일 24시간 운영
(2) 저렴한 가격(price) : 중간상을 제거하고 거래비용을 줄임으로
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데이터마이닝(Data mining)
대학이나 방송국 등 많은 기부자를 다루는 비영리단체에 컨설팅을 하다 보면 마케팅 관련 에서 이런 질문을 자주 듣게 된다. “기존 우리 단체에 많은 기부자중에 거액모금에 동참하거나 결국에 유산기부를 할 수 있
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