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취업자료 818건

데이터 분석 프로젝트를 수행했고, 이 과정에서 고객 만족도를 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이후 금융권 인턴십에서는 고객 데이터를 체계적으로 분석하여 신용평가모델을 개발했고, 이 모델은 직전 연도 대비 신용등급 부실율을 8%
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  • 등록일 2025.06.29
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  • 직종구분 일반사무직
준비 과정을 통해 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 의류 산업의 문제를 해결하는 일에 깊은 흥미를 갖게 되었으며, 실제 산업 현장에서 의미 있는 성과를 만들어내고 싶은 열망이 더욱 강해졌습니다. 한국의류시험연구원에서 제공하는
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  • 등록일 2025.05.11
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  • 직종구분 일반사무직
데이터를 통해 문제를 발견하고 해결책을 제시하는 과정을 체득하였으며, 앞으로도 데이터 분석 역량을 지속적으로 강화하여 회사의 전략적 의사결정에 기여할 준비가 되어 있습니다. 1. 본인의 데이터 분석 경험과 성과에 대해 구체적으
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  • 등록일 2025.05.12
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  • 직종구분 일반사무직
모델 구축과 비정형 데이터 분석 영역에서 기여할 수 있습니다. Python, SQL, R 기반 분석 경험이 풍부하며, 실제 데이터로 인사이트를 도출하고 시각화하는 보고서 구성에도 익숙합니다. 빠른 적응과 실행력으로 실무에 바로 기여할 준비가 되어
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  • 등록일 2025.04.01
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
모델, 통계분석 기법 등을 학습하며 관련 지식을 체계화하였고, 실전 사례로 생명보험 손해율 개선 프로젝트에 참여하여 기존 손해율 15%에서 10%로 낮추는 성과를 이끌어냈습니다. 보험 상품 설계 분석에서도 시장 데이터를 분석하여 다양한
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  • 등록일 2025.07.01
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  • 직종구분 일반사무직
제시하였습니다. 보험시장 성장과 재무안정성을 도모하는 데 기여하고자 금융/보험 관련 자격증인 보험계리사 시험을 준비하며 전국 평균보다 30% 높은 점수로 3개 과목을 취득 1.지원동기 2.입사 후 포부 3.직무 관련 경험 4.성격 장단점
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  • 등록일 2025.06.28
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  • 직종구분 일반사무직
안정성을 25% 높였으며, 고객사 맞춤형 솔루션 제공으로 연간 매출액이 20% 증대하는 성과를 낼 수 있었습니다. 차량기술사 시험 준비 과정에서 다년간의 실무 경험과 지식을 1.지원동기 2.입사 후 포부 3.직무 관련 경험 4.성격 장단점
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  • 등록일 2025.06.29
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  • 직종구분 일반사무직
데이터 분석 동아리 활동 중 팀원들과 함께 참여한 교내 빅데이터 경진대회에서 3개월 간의 준비 끝에 고객 행동 데이터를 분석하여 원인 예측 모델을 개발하였으며, 정확도를 85%까지 향상시킨 사례가 있습니다. 이를 위해 SQL과 Python을 활용
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  • 등록일 2025.06.30
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  • 직종구분 일반사무직
데이터 분석과 실험 설계 능력을 배양하였습니다. 산업공학에 매력을 느낀 계기는 대학생 때 진행한 과정 최적화 프로젝트에서입니다. 제조업체의 생산 효율을 높이기 위해 공정별 시간과 비용 데이터를 분석하여 최적화 모델을 제시하였고,
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  • 등록일 2025.07.01
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  • 직종구분 일반사무직
준비하고 있습니다. 현재 마이크로스프트에서 주관하는 MCP,MCAD자격증시험에 패스했습니다. 그리고 지금은 MCSD를 취득하려고 공부하고 있습니다. 그리고 세계화에 제일 중요한 영어를 꾸준히 공부하고 있습니다. 그리고 교수님을 도와서 원
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  • 등록일 2010.02.12
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  • 직종구분 일반사무직
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