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모델 개발 경험이 있다면 어떤 프로젝트였는지, 어떤 역할을 수행했는지 설명해 주세요.
4. 빅데이터 및 인공지능 기술이 한국의류시험연구원 업무에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
5. 데이터 수집, 정제, 분석 과정에서 중요하게 여
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데이터 분석 프로젝트를 수행했고, 이 과정에서 고객 만족도를 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이후 금융권 인턴십에서는 고객 데이터를 체계적으로 분석하여 신용평가모델을 개발했고, 이 모델은 직전 연도 대비 신용등급 부실율을 8%
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SQL, Python 또는 R을 사용하여 복잡한 데이터 쿼리 또는 분석을 수행했던 사례를 말씀해 주세요.
4. 데이터 분석 결과를 비전문가 또는 이해관계자에게 효과적으로 전달하는 방법은 무엇입니까?
5. 팀블라인드의 비즈니스 모델과 데이터 분석
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시험분석 데이터 처리 시스템과 실시간 모니터링 시스템을 개발하였으며, Java, Python, SQL을 사용하여 시스템을 구축하였습니다. 예를 들어, 기존 수작업으로 이루 1. 본인의 전산 개발 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
2. 시험 연구
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데이터셋을 처리할 때 직면했던 어려움과 해결 방법을 말씀해주세요.
6. 통계적 가설 검정을 수행할 때 어떤 기준으로 검정을 선택하나요?
7. 머신러닝 모델을 적용할 때 데이터 전처리와 모델 평가 과정을 어떻게 진행하시나요?
8. 최근에
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데이터 수집부터 모델 개발까지 진행하였습니다. 약 10만 건 이상의 고객 데이터를 수집하고 1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해주세요.
2. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용하는 방법과 도구는 무엇인가요?
3. SQL을 이용한 데
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모델 개발에 집중하였습니다. 2019년부터 2021년까지 지역 하천 수질 데이터를 분석하여 중금속 농도, 유기물 분 1. 본인의 수질 관련 연구 경험에 대해 설명해 주세요.
2. 수질 분석에 사용하는 주요 실험 기법과 장비에 대해 말씀해 주세요
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데이터 분석 문제와 그것을 해결한 방법을 설명해 주세요.
5. A/B 테스트를 설계할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요?
6. 데이터 분석에서 자주 사용하는 통계 기법이나 모델은 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요?
7. 데이터 품질이 낮거
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데이터 누락과 불균형 문제들이 심각하게 발 1. 데이터 분석 프로젝트에서 가장 도전적이었던 사례를 설명하고, 어떻게 해결했는지 말씀해 주세요.
2. 데이터를 정제하는 과정에서 중요한 포인트는 무엇이라고 생각하나요?
3. SQL과 Python
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데이터에서 중요한 인사이트를 도출하기 위해 어떤 분석 방법을 사용할 수 있나요?
4. 데이터 분석 업무에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 사례를 말씀해 주세요.
5. SQL, Python, R 등 어떤 도구를 주로 사용하며, 각각의 강점은 무엇이라고
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