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시험 모델이나 시험 방법은 무엇인가요?
6. 화학물질 등록 과정에서 자주 발생하는 문제점과 이를 해결하는 방안에 대해 설명해보세요.
7. 독성시험 데이터 분석 시 주의해야 할 점과 데이터 해석 방법에 대해 설명해주세요.
8. 화학물질
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시험평가 시 발생하는 문제들을 어떻게 해결하셨나요?
4. 다양한 차량 조건에서 시험평가를 수행할 때 어떤 준비를 하시나요?
5. DAS 관련 기술 또는 장비에 대해 어느 정도 숙련도가 있으신가요?
6. 시험평가 데이터 분석 시 어떤 방법을 주
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데이터 분석 또는 데이터 정제 업무를 수행한 경험이 있나요? 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
4. 데이터 관련 업무를 수행할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
5. 데이터 오류를 발견했을 때 어떻게 대처하나요?
6. 엑셀, SQL,
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데이터 전처리 과정에서 주로 사용하는 기술이나 도구는 무엇이며, 어떤 상황에서 그 방법을 선택하셨나요?
3. 머신러닝 모델을 구축할 때 과적합을 방지하기 위한 방법은 무엇인가요?
4. SQL과 Python 중 어떤 도구를 더 선호하며, 각각 어떤
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데이터 처리 시 발생할 수 있는 문제들과 이를 해결하는 방법에 대해 설명하세요.
6. 데이터 시각화 도구와 기법을 활용하여 인사이트를 도출하는 과정을 설명하세요.
7. SQL과 Python을 활용한 데이터 분석에서 각각의 강점과 활용 사례를 설
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데이터 분석이 어떻게 기여할 수 있다고 생각하시나요?
4. 대용량 데이터 처리 경험이 있다면 구체적으로 어떤 기술이나 도구를 사용했는지 설명해 주세요.
5. 데이터 전처리 과정에서 직면했던 어려움과 해결 방안을 말씀해 주세요.
6. SQL
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데이터 전처리 과정에서 중요한 점과 이를 효과적으로 수행하는 방법에 대해 설명해 주세요.
5. 한국타이어앤테크놀로지의 비즈니스 목표를 달성하는 데 데이터사이언스가 어떻게 기여할 수 있다고 생각하시나요?
6. Python, R, SQL 등 데이터
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데이터 시각화 도구(예 Tableau, Power BI 등)를 사용한 경험이 있다면, 어떤 대시보드를 만들어보았는지 구체적으로 설명해주세요.
5. 머신러닝 모델을 적용한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 알고리즘을 선택했고 그 이유는 무
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데이터 시각화 도구(예 Tableau, Power BI 등)를 사용한 경험이 있다면 어떤 프로젝트였는지, 어떤 인사이트를 도출했는지 이야기해주세요.
5. 통계적 가설 검정이나 머신러닝 모델을 활용한 경험이 있다면 구체적으로 설명해주세요.
6. 데이터
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데이터를 분석하여 인사이트를 도출했던 경험이 있다면 구체적으로 말씀해 주세요.
5. A/B 테스트의 설계와 분석 과정에 대해 설명해 주세요.
6. 데이터 불균형 문발생했을 때 어떻게 처리하나요?
7. SQL 쿼리를 작성하여 특정 조건에 맞는
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