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데이터베이스 설계구현 및 웹페이지를 개발하기도 했고, 두 차례의 인턴 과정에서 실제 상용되는 안드로이드 애플리케이션을 개발 봄으로써 실무적인 경험도 습득했었습니다. 이러한 다양한 경험이 AhnLab에서 폭 넓게 쓰일 수 있을 것으로 기
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데이터가 중복되는 일이 많았습니다. 이를 해결하기 위해, 저는 데이터베이스 관리 툴을 사용하여 중복 데이터를 정리하고, 더 효율적인 검색 시스템을 구축했습니다. 기존 시스템은 수동으로 데이터를 입력했기 때문에 오류가 발생할 확률
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데이터베이스, UI/UX)를 조율하며 전체 프로젝트의 진행 상황을 관리했습니다. 특히, 각 모듈 간의 데이터 연동 오류를 해결하기 위해 정기적인 기술 회의를 주도하고, 팀원들의 의견을 경청하여 최적의 통합 방안을 도출했습니다. 이를 통해
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데이터베이스, UI/UX)를 조율하며 전체 프로젝트의 진행 상황을 관리했습니다. 특히, 각 모듈 간의 데이터 연동 오류를 해결하기 위해 정기적인 기술 회의를 주도하고, 팀원들의 의견을 경청하여 최적의 통합 방안을 도출했습니다. 이를 통해
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버, 클라이언트, 데이터베이스 등 웹 개발의 다양한 요소들을 체계적으로 이해하고, 이를 통합하여 게임과 관련된 웹 시스템을 설계하고 최적화하는 능력을 기를 것입니다.
장기적으로는 넥슨의 다양한 프로젝트에 참여하여, 게임의 글로벌
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데이터 분석과 AI 모델링에서는 Python이 더 범용적으로 활용되고 있다고 생각합니다. SQL은 데이터베이스 관리와 쿼리 작성에 필수적이라 함께 사용하고 있습니다.
9) 데이터 기반 의사결정이 제조업 현장에서 왜 중요한가요?
제조업 현장은 복
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시스템을 개발하는 과제를 맡았습니다. 저는 팀원으로서 시스템의 데이터베이스 설계와 사용자 인터페이스 개발을 담당하였습니다.
프로젝트 진행 중, 각 팀원들이 맡은 역할을 명확히 하여 효율적으로 작업을 분담하였습니다. 또한, 주기적
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ow, PyTorch 등 다양한 도구와 라이브러리를 다룰 수 있으며, SQL을 이용한 데이터베이스 관리와 데이터 처리 경험도 가지고 있습니다. 특히, 빅데이터 처리에 대한 이해를 돕기 위해 Hadoop과 Spark와 같은 분산 처리 시스템을 활용한 경험도 쌓았습
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기술 역량은 무엇인가요?
Node.js와 WebSocket을 활용한 실시간 데이터 통신 구현 경험이 가장 큰 강점입니다. 백엔드 서버 구축과 데이터베이스 최적화도 담당하며, 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계 능력을 갖추었습니다. 다양한 프로그래밍
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다.
저는 백엔드 개발 및 API 설계에도 강점을 가지고 있습니다. RESTful API 설계와 데이터베이스 관리를 통해 서버 성능과 데이터 처리 속도를 최적화하는 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 클라우드 환경에서의 트래픽 분산과 로드 밸런싱을 통
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