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해결해 줄 수 있는 최상의 방법이다. 1.전자화폐, 2.SET, 3.SSL, 4.이중서명(Dual Signature), 5.EMV 표준, 6.데이터베이스 마케팅, 7.데이터마이닝, 8.데이터웨어하우스, 9.데이터마트, 10.OLAP & OLTP, 11.퍼미션 마케팅, 12. 텔레마케터의 Inbound 와 Outbound
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데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케
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마케팅 출판
(http://www.pmp.co.uk/feb48.htm)
데이터 웨어하우징 백서 (http://pwp.starnetinc.com/larryg/whitepap.html)
고성능의 AS/400 기술을 활용한 활성 데이터베이스 구축
(http://www.dmirror.com/active.htm)
데이터 웨어하우스 전략 개발 (http://www.kenorrinst.com/wp/dwt/dwt4
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데이터베이스 마케팅을 수행 CRM의 의의
CRM과 정보기술
CRM의 특성
CRM 필요성
CRM 개념 - 데이터베이스마케팅(database marketing)
일대일마케팅(one-to-one marketing) – 4가지 유형
관계형마케팅(relationship marketing)
CRM
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마케팅 원리』", 법문사, 2003
4. 김재문, “e-비즈니스 모델에 맞는 e-CRM", 거름, 2000, pp.77-79.
5. CRM의목적 (네이버 블로그)
http://cafe.naver.com/lalalala111.cafe?iframe_url=/ArticleRead.nhn%3Farticleid=646
6. http://www.crmpark.com
김병도서울대 데이터베이스 마케팅 연
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데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약회사 분석 CRM시스템
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데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터처리/분석 S//W 관련 기술이 미흡하다. 엄청난 양의 데이터를 목적에 맞게 가공해주는 기술이 필요하며 데이터를 분석해서 다양한 의미를 찾아내는 Data Mining 등도 필요하다. 엄청난 데이터는 모두 네트
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데이터베이스 마케팅이 확장되고 변모하여 형성된 폭 법은 경영방식이라고 말할 수 있다. 그러므로 CRM이 원활히 되기 위해서는 CRM과 관련된 부분의 지속적인 확장이 불가피하다. CRM의 목적을 달성하기 위해서는 영업과 관련된 공급자, 파트
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데이터베이스화하여 제공하는 것이다. 제작기간과 비용을 대폭 절감할 수 있으며, 신제품 출시나 제품사양이 변경되었을 경우 전체 카탈로그를 재제작하던 번거로움을 피하여 추가비용 없이 간단한 상품추가 및 수정으로 항상 최신의 상품
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마케팅조사의 개요 및 접근방법
2. 마케팅 조사 과정
3. 마케팅 조사의 자료수집 방법
4. 온라인 마케팅 조사 방법과 오프라인 마케팅 조사방법의 차이
5. 가장 적절한 인터넷 조사방법
6. 데이터베이스/데이터 웨어하우스/데이터
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