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융합’, 스마트 제조의 미래를 말하다, 인더스트리 뉴스, 2024.03.08., 조창현
https://www.industrynews.co.kr/news/articleView.html?idxno=52541 목차
1. 개요 및 비전
2. 시장 분석 및 필요성
3. 기술 개요
1) 다중 감각 데이터 수집 기술
2) 실시간 데
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사 및 동아리 활동에 참여하여 학문적 네트워크를 구축하고, 연구에 대한 관심을 키워나갑니다.
2학년: 전기전자공학 전공과목 (제어공학, 통신공학, 전력공학 등)을 심화적으로 학습하고, 인공지능, 로봇공학, 빅데이터 분석 등 첨단 기술 분
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데이터의 보호와 개인 정보의 안전성에 대한 중요성이 강조되고 있다.
? 정보사회의 진화는 세계화를 가속화하고 있으며, 국가와 문화 간의 경계를 더욱 모호하게 만들고 있다. 기술과 경제의 글로벌 네트워크가 강화되면서, 세계 각국은 서
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융합으로 이루어지는 혁명”이라고 정의한다. 인공지능기술 및 사물인터넷, 빅데이터 등 정보통신기술(ICT)과의 융합을 통해 생산성이 급격히 향상되고 제품과 서비스가 지능화되면서 경제?사회 전반에 혁신적인 변화가 나타나는 것을 의미
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데이터 과학, 인공지능, 소셜 미디어와 관련된 과목도 추가되어, 변화하는 정보 환경에 적응할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 두고 있다. 또한, 학생들은 연구 방법론, 프로젝트 관리, 정보 시스템 설계와 같은 과목을 통해 실무적 기술을
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1. 4차 산업혁명시대의 학습 방법 개요
1.1 4차 산업혁명과 교육의 변화
4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 블록체인 등 혁신적인 기술들이 융합되어 새로운 산업 형태와 사회 구조를 만들어가는 시대이다. 이로 인해 교육 분야
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데이터를 통한 부가가치 창출
자존심으로 승부를 건 리츠칼튼 호텔
■ 고품격 호텔체인의 개척자
■ 고객인지 프로그램
■ 개인별 특성을 고려한 종업원 선발
■ 황금표준 (The Gold Standards)
■ 리츠칼튼 호텔의 사례가 주는 교훈
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데이터를 가공 처리 한 것이며 일정한 의도를 가지고 정리해 놓은 자료라 할 수 있다.
정보화란 정보를 생산, 관리, 전달, 활용하는 인간 활동을 의미하며, 정보사회는 정보화가 사회 전체로서 큰 비중을 차지하는 상태로서 정의 할 수 있다.
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1. 인공지능(AI)의 발전과 응용
인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 말합니다. AI의 발전은 20세기 중반부터 시작되었으며, 이후 기술의 발전과 데이터의 양이 급증함에 따라 비약적인
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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