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키우는 것을 목표로 할 것입니다. 먼저, 컴퓨터 과학의 기초부터 심화된 과목까지 탄탄하게 공부할 계획입니다. 데이터 구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제 등의 필수 과목을..(중략) 1.진학 동기
2.학업 계획
3.졸업 후 진로계획
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연구가 실질적인 사회 개선으로 이어지기 위해서는 데이터 분석 능력뿐 아니라 사회적 이해, 정책적 사고, 실무 경험이 함께 필요하다는 사실을 깊이 깨달았던 것이었습니다.
말하건대 제 이러한 학업과 활동, 현장 경험을 통해 저는 공공인
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정책학적 접근을 통해 스포츠가 사회와 경제에서 어떤 구조를 형성하는지를 학문적으로 이해하고자 합니다. 아울러 최근 중요성이 커지고 있는 데이터 과학과 인공지능 기법을 스포츠 연구에 접목하는 방법을 배우고 싶습니다. 이를 통해서
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데이터를 기반으로 가설을 검증하고, 분석 결과를 논리적으로 정리하는 능력을 배양할 수 있었기 때문입니다. 이러한 과목들을 기반으로, 저는 석사 및 박사 과정에서 데이터 중심 연구와 이론적 분석을 동시에 수행할 수 있는 역량을 갖추었
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데이터는 NVivo와 같은 분석 도구를 활용해 코딩하고 주제별로 범주화하여 해석할 예정인 것입니다.
5) 연구 결과의 응용 및 확산
연구에서 도출된 결과는 단순히 학문적 논문에 머물지 않고, 실제 교육 현장에서 활용될 수 있도록 정리할 계획
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연구 결과를 국제 학술지에 발표하고, 국내외 연구 기관과의 협업을 통해 더 넓은 연구망을 구축할 예정입니다. 특히, 저는 기능성 식품 개발과 관련된 분야에서 연구를 지속하며, 영양학과 식품학의 융합적 접근을 통해 다양한 연구 성과를
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연구를 심화할 계획이다. 특히 서울대학교 통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계
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연구실에서 진행한 프로젝트에 연구 조교로 참여하였고, 이 결과를 바탕으로 국내 컴퓨터공학 학회에서 발표한 논문이 있습니다. 이 논문에서는 기존 기법 대비 정확도 향상과 연산 효율 개선에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터셋을 이용한
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데이터 특성을 잘 살려 미래 글로벌 소비자들에게 가장 정확한 프로모션디자인을 제시하기 위한 디자인기획, 전략적 브랜드 디자인결정에 대한 연구를 계속 진행해 나가겠습니다. 또한 제가 이화여자대학교 디자인대학원 과정에서 관심을
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연구성과가 실무에 적용되는 데까지의 과정을 직접 경험하고, 산업 및 정책적 측면에서의 영향력을 높이고자 합니다.
이러한 연구 방법론을 바탕으로 저는 이론적 깊이와 실용성을 겸비한 정보보호 연구를 수행하고자 하며, 고려대학교 정보
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