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데이터와 인공지능의 발전은 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 데이터 분석 능력은 이제 모든 분야에서 중요한 경쟁력으로 자리잡고 있습니다. 저는 이러한 변화의 흐름에 발맞추어 데이터사이언스 분야에 뛰어들고자 결심하였고..(
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상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8.⑮석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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데이터 사이언스의 발전에 기여할 수 있는 기회를 만들고자 합니다. 특히, 환경 데이터나 사회적 데이터 분석을 통해 사회적 문제 해결에 기여하는 연구를 하고 싶습니다. 1.본교 편입 진학동기, 학과(전공)선택 이유, 졸업 후 진로계획을
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업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이
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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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단순한 기술 습득을 넘어, 사회적 가치 창출에 기여하는 데이터 전문가가 되기 위해 성실하고 겸허한 자세로 임하겠습니다. 감사합니다!!! 1. 지원동기
2. 학업 및 연구 계획
3. 졸업 후 계획
추가. 면접 자기소개 1분 스피치 스크립트
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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업,유학 등)
저는 석사 과정을 마친 후 박사 과정으로 진학하여 데이터 과학 분야의 학문적 깊이를 더욱 확장할 계획입니다. 석사 과정이 제게 데이터 과학의 폭넓은 이해와 응용 경험을 제공한다면, 박사 과정은 특정 분야를 심층적으로 파고
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데이터를 활용하여 정책을 설계하거나 기업의 전략을 지원하는 실무적 활동에도 관심이 있습니다. 저는 학문과 실무가 결코 분리된 것이 아니라, 서로에게 영향을 주고받으며 함께 성장할 수 있다고 생각하고 있는 바입니다. 1. 자기소개
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