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데이터 분석 과정에서 효율적으로 문제를 해결하고, ...(중략) 1.⑧경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학
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데이터를 구조화하고 저장하는 방법에 ..(중략) 1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
2.전적대학 전공과 지원 전공과의 유사성 혹은 지원 전공을 위해 노력한 경험을 기술하시오.
3.본교 편입학 후 학업 및 졸업 후
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
- 네트워크 분석 및 추천 시스템 개발: 사용자 행동 분석, 맞춤형 추천 시스템 연구, 소셜 네트워크 데이터 분석
KAIST 데이터사이언스학과는 저의 연구 목표를 실
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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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학업과 졸업 후의 진로에 대해 체계적으로 준비하고, 학문과 현실 세계의 연계성을 높여, 미래의 도전에 대비하고자 합니다. 1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
2.전적대학 전공과 지원 전공과의 유사성 혹은
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데이터 기반 사회를 구현하는 데 기여할 것입니다. 1. 본인이 지원하는 학과(전공)를 선택한 이유와 이를 통해 이루고자 하는 학업 목표에 대해 구체적으로 서술해 주십시오.
2. 지금까지의 학업 경험이나 관련 활동 중 지원 분야 공부에
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, 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 이끄는 핵심 인재가 될 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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통해 개인과 사회 모두의 행복한 삶을 지원하는 데 헌신할 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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