|
기업의 가치 증대로 연결되고 폭발적인 성장을 하게 되었으며 사용자들의 지속적인 사용을 가능하도록 했습니다.
참고문헌
네이버 지식백과 [빅데이터] 정의
백동현, 김도관, 김우주, 남수현, 천세학 | 2022 | 경영정보시스템의 이해 | 생능출판
|
|
|
데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대한 비용
4. 중소기업의 빅데이터 활용 전략
▶ SNS를 활용한 빅데이터 전략
▶ 비식별화 정보의 활용
▶ RFID기술을 활
|
|
|
데이터댐 사업 성과
3. AI 인재 양성 및 유출 문제
4. 개인정보 및 AI 윤리 이슈
5. 저작권 및 법제도 과제
6. 글로벌 경쟁과 국내 정책 대응
4. 본론
1. 산업별 AI 도입 분석
1. 제조업·소매업 vs. 정보통신·금융·공공부문
2. 중소기업과 대기
|
|
|
을 제시하지 않을 경우에는 빅데이터 및 개인정보를 이용하는 기업들은 혁신적 비즈니스모델 개발과 적용에 상당한 어려움을 겪을 것이며, 더 나아가 개인정보 오용으로 인한 소송에도 휘말릴 수 있다.
EU의 경우 GDPR을 통해서 다소 모호하거
|
|
|
추진
- 정보검색시스템 KRISTAL-Ⅱ 개발
사실정보 데이터베이스 구축
2. 추진계획
1) 기술개발상담서비스 확대
- 한국과학기술원의 창업기술지원단 연계하여 공동상담창구 운영
- 벤처기업 애로기술 해결 지원
- 예비창업자 발굴 및 창업지원
-
|
|
|
데이터는 부가가치를 재생산하는 등 사회적으로 큰 이익을 가져다 주지만, 한편으로는 그만큼 개인정보 침해의 위험성을 지니고 있다. 개인정보보호법은 정부나 기업 등 기관에서 빅데이터를 수집 및 활용하는 데에 제약으로 작용한다. 하지
|
|
|
정보가 전달되는 약관 등을 살펴보는 태도를 가져야 한다.
3. 결론
4차 산업혁명의 발전에 따라 우리는 방대한 데이터를 지속적으로 마주하게 된다. 이러한 빅 데이터는 기업의 고객 관리, 제품 관리, 시스템 운영 중 다양한 곳에서 활용되고
|
|
|
정보시스템 (기업혁신을 위한) 윤종훈, 김용민 저 | 학현사 | 2015.09.10 1. 대한상사에서 운영하고 있는 시스템의 특징과 문제점에 대해 기술하시오.
2. 대한상사에서 원하는 업무를 수행하기 위해서는 어떠한 과정을 수행하고 데이터베이스
|
|
|
데이터를 이용한
비즈니스 성장, 클라우드 컴퓨팅의 성장, 디지털 기업/국가의 등장 ' 등 인터넷이
비즈니스 영역으로 파고든 이래 비즈니스 패러다임이 바뀌었기 때문이다.
산업 생태계도 변화될 만큼 이러한 4차 산업혁명은 정보시스템을
|
|
|
정보를 대량 보유한 대기업 (특히 통신, 금융, 카드회사)을 포함한 개인정보 침해사례 44건 중 무단사용판매가 59억 건으로 해킹, 관리 소홀 또는 직원에 의한 유출에 비해 압도적으로 큰 유출규모를 차지했다.
최근 빅데이터의 수요 증가와 기
|
|
메뉴펼치기
