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기업의 경영에도 영향을 끼치고 있습니다. 4차 산업혁명의 대표적인 기술 3가지 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷은 기업의 경영정보시스템과 접목시켜 스마트경영정보시스템을 구축할 수 있게 되었습니다. 사물인터넷으로 직원들의 업무를
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정보를 가공하여 무분별하게 활용한다. 3) 산발적으로 관리되는 빅데이터 정보의 특성에 따라 정보주체의 개인정보 삭제 요청에도 완전한 폐기가 어렵다는 문제점이 있다.
참고문헌
이성춘, 임양수(2011) Big Data, 미래를 여는 열쇠 , KT경제경영
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기업의 성과와 성장 가능성에 대한 신뢰도를 높일 수 있다. 하지만 반드시 정보시스템의 목적과 범위를 명확하게 정의해야 한다. 정보시스템이 어떠한 목적으로 사용되는지, 어떤 업무에 적용되는지, 그리고 시스템이 다루는 데이터의 범위
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데이터를 수집·분석 하는 장기적 접근이 빅 데이터의 속도적 특성이다.
(3) 다양성(Variety)
셋째로는 데이터의 다양성이다. 기존 예측 분석에서의 데이터 분석은 기업 내부에서 발생하는 운영 데이터인 ERP(전사적 자원 관리, SCM(공급망 관리), M
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데이터 안에서 발생할 수 있는 국가 간의 데이터 소유 경쟁과 국가 안에서의 기업 간의 경쟁 그로 인해 발행하는 개인정보 및 프라이버시 침해 문제로 발생하며 법률적인 문제가 되고 있다.
참고문헌
이창범, “개인정보보호법”, 법문사, 2012
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기업 사회통합
Ⅴ. 기업 통합조정지원시스템(ECSS)
1. 단독에이전트의 구조(Single Agent Architecture)
1) 탐색자
2) 응답자
3) 정보전달 관리자
2. 네트워크계층
1) 노우드
2) 채널
3) 메시지
4) 정보보호
5) 동기화요소
6) 통신요소
3. 데이터계층
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정보가 필요하다. 과거에는 고객정보 형태로 소비자별 특성을 기록하였지만 앞으로는 이러한 고객관리의 형태가 변화될 것으로 예상된다.
향후 지속적인 정보통신기술의 발전은 소비자 관여도에 대한 데이터를 누적함으로써 기업들로 하여
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데이터로 신용카드 사기 종식할 수 있을까, 소윤서, AI타임스, 2019.4.8.
http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=47542 4차산업혁명과 비즈니스
현재 빅데이터 비즈니스에 어울린다는 기업을 조사하고 조사한 기업의 사례를 가지고 배운 내용(
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데이터를 입력하여 현재 물류시스템을 사용하고 있는 기업이다. 타 중소기업에 비해 3개 사업분야의 품목정보가 너무 많아 표준화를 잡는데 많은 시간이 걸렸다. 상공회의소 컨설턴트가 45일간 상주를 하면서 구축한 사례이다. 업무표준화를
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기업은 지속적인 모니터링과 혁신을 통해 경영정보시스템을 최적화해야 할 것이다.
참고문헌
김철수. (2021). 빅데이터와 인공지능을 활용한 경영정보시스템 전략. 한국경영학회
이영희. (2020). 클라우드 기반의 경영정보시스템과 기업 경쟁력
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