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데이터 마이닝 시스템의 도입
데이터 마이닝
- 데이터 마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이다. 기업이 보유하고 있는 일일 거래데이터, 고객 데이터, 상품데이터, 등과 이외의 외부데이터
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데이터를 이용해 원하는 결과를 낼 수 있다. 또한 개발자도 최신 프로그램 언어를 구사하고, 새로 나오는 응용 프로그램을 수시로 시험할 수 있다.
② 영상정보 전달 시스템 \'PACS\' 도입 추진
남은 문제는 데이터 형태의 통일성, 서버간 커뮤
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데이터에 대해 철저한 준비를 하는 것 역시 빼놓지 말아야 할 것이다.
■ 참고문헌
- 참고문헌
◆ UANGEL Confidential, 빅데이터 동향과 시사점, 2012.12
◆ 강용성, 검색, Big data에서 Big Insight로 기업, 미래를 발견하다,
와이즈넛, 2012. 2
◆ 국가정보
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기업혁신과 회계정보시스템의 적합도가 기업성과에 미치는 영향,\" 한남대학교 대학원 박사학위논문. 1. 경영의사결정 범주
2. 의사결정의 범위와 정보의 속성
3. 의사결정유형
3-1. 사이몬의 의사결정 유형
3-2. 앤소프의 의사결정유
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데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경
2. SAP 기업소개 및 HANA 기술
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데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
일상생활에 편리함을 주는 빅 데이터라고 하더라도 그 자료들은 소비자의 개인 정보를 담고 있기 때문에 유출될 가능성이 없을 수가 없다. 또한 기업 간 비즈니스 협력으로
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데이터화 하여 사용자의 서비스 활동을 분석하고 데이터 기반 서비스를 구현하는 데에 이용하기도 한다.
클라우드 시스템을 구축함으로써 기업의 응용 프로그램 기동 속도와 실행 속도를 가속할 수 있다. 즉 기업이 정보에 접근하고 이것을
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정보 지원
광범위한 계산기능의 제공
전문화된 보고서와 그래픽 기능을 가진 출력화면
의사결정 환경의 변화에 따른 유연성 있는 시스템 구축
조직외부 데이터 및 데이터베이스를 연결하여 정보 제공 * 기업의 경영관리
Ⅰ. 경영관
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정보 보호가 가능하다고 생각한다.
앞으로 기업들은 개인정보 보호를 단순한 규제 준수 차원이 아닌 경쟁력 확보와 지속가능한 성장을 위한 핵심 역량으로 인식해야 한다. 디지털 전환이 가속화되고 데이터의 경제적 가치가 증대되는 상황에
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데이터 활용 기업사례분석
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