|
웨어이다. 일반적으로 그룹웨어에서는 전자메일·전자계시간·공용 데이터베이스·전자 결재·워크플로(작업의 흐름을 관리하는 기능)등의 기능이 제공된다. 이러한 그룹웨어기능과 영업·생산·구매·자재·회계 등 기간업무 시스템과의 연동
|
|
|
베이스에서도 잘 돌아가게 설계되어 있어 시스템의 확장이나 다른 시스템과의 연계가 쉽게 되어 있다.
특히 데이터를 정밀하게 분석해주는 데이터웨어 하우징(Dataware housing), 경영분석 도구인 중역정보시스템(EIS : Executive Information System), 설
|
|
|
데이터베이스에 저장해 두었다가, 고객의 만족을 이끌어 내어 재구매로 연결되는 일이 계속적으로 이루어 져야 할 것이다.
6. 참고 문헌 및 사이트
- 「전자상거래관리사 필기」 Academysoft 2003년 김재우, KIE기획실공저 p208~209
- 「인터넷마케팅
|
|
|
데이터베이스로 구축하여, 전산 담당자의 도움없이 최종 사용자가 직접 용도에 따라 손쉽고 효과적으로 이용할 수 있도록 개발한 새로운 개념 의 전산 시스템”을 의미한다.
▶데이터웨어 하우스 구축 효과
고객이 원하고 있는 정확한 서비
|
|
|
개발한 상품에만 의존하지 않고 다른 기업이 개발한 상품까지 판매하는 적극적인 판매방식이다. 예를 들면, 텐트를 사는 고객은 텐트를 사서 캠프를 치고 싶기 때문이며, 스스로 텐트를 치고 생활하는 야외 파가 되고 싶기 마련이다. 여기에
|
|
|
데이터웨어하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이
|
|
|
데이터마이닝의 문제점
1. 데이터 웨어하우스와 데이터마이닝의 관계
2. 데이터마이닝 지식 프로세스
1) 데이터마이닝 지식 프로세스의 중요 요소
2) 데이터마이닝 지식 프로세스 분석 기법
3. 데이터마이닝 모델
1) 분류
2) 클러스터링
3)
|
|
|
데이터 웨어하우스(Compliance Data Warehouse: CDW)로 이어졌다. 대부분의 오래된 데이터들은 정형화되었지만, 전자 발송된 세금 보고서, 국제 세금 조약 파트너들과 외부 업체에서 취합한 신규 데이터는 XML, 혹은 다른 반정형/비정형 포맷으로 들어
|
|
|
시스템으로 이용된다.
DW를 이용함으로써 고객의 구매 동향, 신제품에 대한 반응도, 제품별 수익률 등 세밀한 마케팅 정보를 획득하는 것을 목표로 한다. 모든 과정을 컴퓨터를 이용해 유기적으로 연결,관리하는 경영지원시스템이다.
ERP
ERP는
|
|
|
개발하게 되었다.
이 과정에서 SAS는 다양하고 신뢰성 있는 통계분석 및 모델링 기법을 적용하여 SK가 구축하려 하는 정보 분석 시스템의 핵심 정보 창출 시스템 부분을 담당했다. 이러한 시스템의 구축을 위해 데이터 웨어하우스 기반에서 원
|
|
메뉴펼치기
