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데이터 웨어하우스로부터 마이닝을 수행하는 데이터 웨어하우스 마이닝이 중요한 응용으로 부상하고 있다. 또한 분산 마이닝이나 WWW 환경 하에서의 마이닝 등은 아직 극히 초보단계이므로 많은 연구가 이루어져야 할 것이다.
Ⅳ. 참 고 문 헌
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데이터 전처리 과정에서 데이터의 분석 가능성이 결정된다. 원시 데이터(raw data)는 다양한 형식과 구조를 가지고 있어 분석에 직접 활용하기 어렵다. 따라서 데이터를 정제하고 구조화함으로써 머신러닝, 통계 분석, 예측 모델링 등 다양한 분
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템의 구축을 전제로 하는 방대한 작업이다. 미국의 경우 평균적인 시스템 구축에 소요되는 비용은 $1.8 million에 달한다. 막대한 비용의 지출을 효과적인 성과로 연결시키기위해서는 입력 데이터의 선별에서 출력 결과의 해석에 이르는 전과정
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Palantir와 같이 데이터베이스관리시스템을 제공하는 기업의 경우, 제공하는 서비스를 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것
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데이터마이닝』. 대청, 1999
권진영. \"데이터베이스 마케팅에서의 데이터마이닝기법 활용.\" 군산대 경영행정대학원, 2001.
조성진. \"데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템.\" 고려대 대학원, 1999.
김수용. \"데이터 마이닝을 이용한 효과
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시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서
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시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서
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시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서
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시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시에 소프트웨어의 발전으로 저장된 대용량의 데이터에서
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제1장 데이터 마이닝 개요
1. 데이터마이닝의 도입 배경
① 매 순간마다 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으며, 컴퓨터의 발전과 더불어 데이터는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 저장 되어 활용되고 있음
② 데이터는 정보로, 정보는
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