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시스템
지식 근로자, 비전문가
비전문가에게 저장된 전문가 지식 제공 및 의사결정안 추천
지식경영 시스템
관리자, 지식 근로자
조직의 지식 수집, 편성, 및 활용 지원
데이터웨어 하우스
관리자, 지식 근로자
의사결정지원을 위해 용이하게
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데이터분석 : OLAP, Datamining,
Datamart,
데이터웨어아우스 CRM 등장배경
CRM의 구조
CRM의 구성
CRM의 기능
기업의 CRM 프로세스
CRM 솔루션의 구성
CRM과 e-CRM
고객 데이터베이스의 체계적인 분석방법론
CRM의
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데이터베이스가 구축되어 있어야 한다. 기업이 보유하고 있는 고객, 상품, 거래 등에 관련된 데이터를 데이터웨어하우즈 관점에 기초하여 통합한다. 즉, CRM을 위해서는 고객과 관련된 전사적인 정보의 공유체제가 확립되어야 한다. 고객이 생
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하겠다. 1. 월마트 소개
2. 데이터 마이닝과 웨어하우스
위성정보시스템을 경영에 활용
중앙집중적인 구매방식
POS 시스템 구축
탄력적인 공급 시스템인 QR 시스템 구축
공급자와의 파트너십 형성
3. 월마트 사례의 의미
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데이터마이닝 툴이 등장하기까진 아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다 데이터 웨어하우스
Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse
데이터
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데이터마이닝 도구］
Datamining(DM) 정의 KDD의 과정
┗━━ ────────────────…
☐ KDD (Knowledge Discovery in Databases)
（DB）
데이터 정제
데이터 통합
（데이터 웨어하우스）
데이터 선택
（분석용
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데이터(meta data)
메타 데이터는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터에 대한 모든 정보를 말한다.
데이터 웨어하우스를 구축하고 나서 중요한 것은 사용자의 요구사항이 끊임없이 바뀐다는 것이다. 이 요구사항이 바뀔 때 추출 도구, 모델링 도구
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데이터(meta data)
메타 데이터는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터에 대한 모든 정보를 말한다.
데이터 웨어하우스를 구축하고 나서 중요한 것은 사용자의 요구사항이 끊임없이 바뀐다는 것이다. 이 요구사항이 바뀔 때 추출 도구, 모델링 도구
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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데이터 모델의 3요소
◉ 관계 데이터 모델의 용어
◉ 키(key)의 종류
◉ 1. 차수(degree)
◉ 릴레이션의 특징
◉ 뷰(view)
◉ 데이터베이스 설계단계
▣ 시스템 개발과정의 순서
▣ 시스템의 기본요소
▣ 오류
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