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템 과부하, 데이터 품질 저하 등이 대표적인 장애 상황입니다. 유실 방지를 위해 메시지 큐의 재전송, 파티셔닝 최적화, 데이터 중복 처리 로직 구현이 필요합니다. 처리 지연은 리소스 모니터링과 부하 분산, 배치 작업 최적화로 완화할 수 있
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데이터를 처리하고, 데이터 검증의 성능을 최적화하는 작업을 진행했습니다. 분산 처리 시스템을 적용해 각 차량에서 발생하는 데이터를 클라우드 서버에 실시간으로 전송하고, 이를 자동화된 검증 시스템에서 빠르게 처리할 수 있는 구조를
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변화로 인해 센서 데이터 전송 속도가 갑자기 현저히 느려지는 치명적인 문제가 발생했습니다. 당초 예상했던 통신 대역이 다른 외부 무선 장치에 의해 심하게 간섭받고 있었던 것입니다. 데이터가 제때 전송되지 않으면 실시간 분석이 불가
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데이터 전송 기술, 신호 처리 및 통신 시스템 최적화에 대한 연구를 통해 이 분야에서 필요한 기초와 심화 지식을 갖추게 되었습니다. 특히, 위성 통신 시스템의 성능 분석 및 최적화 프로젝트를 통해 시스템의 전송 속도 향상, 데이터 처리 효
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데이터를 실시간으로 처리하고, 클라우드 서버로 전송하여 분석하는 시스템을 구축하는 역할을 맡았습니다. 그러나 초기 시스템 구축 과정에서 네트워크 안정성과 데이터 처리 속도에 큰 문제가 발생했습니다. 데이터 전송 과정에서 패킷 손
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전송 계층(Transport Layer)에서 사용하는 규약으로, 보통 하위 계층에서 사용하는 IP와 엮어서 TCP/IP로 표현하는 경우가 많다. 동일 계층에서 사용하는 또 다른 프로토콜로 UDP가 존재한다.
- Teradata -
Teradata Corporation은 데이터베이스 및 분석 관련
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를 수행하였습니다. 기존 시스템에서는 네트워크 병목 현상으로 인해 데이터 전송 속도가 느려지는 문제가 발생했으며, 이를 해결하기 위해 경량화된 프로토콜을 적용하고, 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 데이터 처리를 최적화하였습니다. 결
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요?
시간의 정합성과 데이터 포맷의 일관성입니다. 각 시스템의 처리 타이밍이 어긋나면 실제 고객 화면에 오류가 발생하고, 서로 다른 포맷이 전송되면 데이터 해석 자체가 불가능해질 수 있습니다. 저는 항상 '데이터가 어디서 오고, 어디로
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화를 담당한 저는, 다른 팀원들이 진행 중인 센서 데이터 처리와 서버 동기화 작업에 대한 세부적인 이해가 부족하다는 문제를 발견했습니다. 서버와의 데이터 전송이 원활하게 이루어지지 않아 실시간 데이터 처리에서 큰 장애가 발생했기
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데이터 전송과 통합이 중요합니다. 이를 해결하기 위해, 통신 프로토콜 최적화와 버퍼링 기법을 도입하여 데이터 전송 속도를 높이고, 실시간 성능을 유지하는 방법을 찾아냈습니다. 또한, 디버깅 및 성능 분석을 통해 하드웨어와 소프트웨어
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