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HLS와 MPEG-DASH 포맷을 비교 적용하며 적응형 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한 클라이언트 측 버퍼 관리 알고리즘을 최적화하여 디코딩 속도를 개선했습니다. 그 결과, 평균 버퍼링 시간이 60% 감소했고 사용자 만족도도 크게 높아졌습니다.
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정의합니다. 철도와 대중교통은 단순한 교통수단을 넘어 국민의 생활과 직결됩니다. 연구 성과는 논문에 머무르는 것이 아니라 실제 정책과 운영 개선에 반영될 때 비로소 의미가 있다고 생각합니다. 저는 연구자로서 사회적 가치 실현에 기
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데이터 기반 분석력, 그리고 이를 구조화된 형태로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력입니다. 아무리 좋은 분석도 전달이 안 되면 시장을 움직일 수 없기 때문입니다.
5. 향후 본인이 리서치 직무에서 갖추고 싶은 전문성은 무엇인가요?
중장
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데이터 분석을 통한 소비자 감정 변화 추적’ 프로젝트에 연구조원으로 참여, 데이터 수집·정제·분석 및 보고서 작성 기여.
- 기타: 교내 경영 사례 분석 경진대회 최우수상(2021), 한국경영학회 대학생 논문 공모전 우수상(2022). 1. 경력 (대
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데이터 흐름을 최적화하는 데 중점을 두었습니다.
대학 외에도, 저는 온라인 코딩 플랫폼에서 알고리즘과 자료구조 문제를 꾸준히 풀며 문제 해결 능력을 키우고, 백엔드 및 프론트엔드 개발에 필요한 다양한 기술 스택을 익혔습니다. 이를
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알고리즘 적용
[연구/기술 경험]
ㆍAI/빅데이터 기반 응급상황 감지 시스템 기획 (비전AI)
ㆍ폐기물 운반 사업 회계 및 친환경 리포트 분석
ㆍ후판 공정 불량률 데이터 기반 AI 알고리즘 설계
ㆍEV 충전 인프라 신사업 기획 (도시정부 교통 정책
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알고리즘, 교통정보 수집 구조에 대한 개선 아이디어를 제안하고, 사용자 기반 트래픽 예측 기능을 실험적으로 구현해보고 싶습니다. 이를 위해 실제 로그 데이터를 기반으로 사용자 클러스터링을 시도하고, 추천 기반 경로 선택 기능의 백엔
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이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다.
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무엇이라고 생각하는지 정의하고, 그에 따라 본인의 역량 수준을 점수화(100점 만점 기준)하여 주시기 바랍니다. 그리고 본인이 현재의 역량을 보유하기 위해 과거에 어떤 노력을 해 왔는지 사례를 들어 상세히 기술하여 주십시오.
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데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십
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