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크 트래픽 샘플을 기반으로 다양한 보안 상황을 시뮬레이션할 수 있는 실험 환경을 구성할 예정입니다. 이 데이터를 바탕으로 머신러닝 기반의 이상행위 탐지 모델을 설계하고 학습시켜 성능을 비교 분석할 계획입니다.
3) 모델 구현 및 시스
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지식과 함께 창의적 문제 해결 능력이 필요합니다.
6) 새로운 방식을 도입해 성과를 만든 경험이 있습니까?
캡스톤 디자인에서 기존 CCTV 시스템에 AI 기반 분석을 접목해 이상행위 탐지 기능을 구현했습니다. 데이터 오류와 오탐율 문제를 해결
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지식을 다지겠습니다. 특히 교수님들의 논문과 프로젝트 사례를 분석하며 연구 주제를 구체화하고자 합니다.
- 2학기: 스마트 디바이스 환경 분석 및 경량화 알고리즘 구현을 위한 프로그래밍 능력을 집중적으로 강화하고, 동시에 이상행위
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이상행위 탐지 시스템 설계입니다. 단순히 접근을 차단하는 것이 아니라, '비정상'을 정의하고 이를 코드화하는 과정이 창의성과 기술이 만나는 지점이라 생각합니다.
7. 현대모비스 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
차량 보안 침해
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위협 탐지와 제로 트러스트 아키텍처에 관심이 많습니다. AI를 활용하면 로그 분석과 이상행위 탐지가 훨씬 정밀해지고, 잠재적 위협을 사전에 식별할 수 있습니다. 제로 트러스트는 CJ그룹의 글로벌 확장 시 국가와 네트워크 경계에 상관없이
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이상행위 탐지 룰 설계 및 운영 경험이 있고, 사용자 시나리오 기반 탐지 체계 고도화에 관심이 많습니다. 실제 현업 환경에서 발생할 수 있는 의심 패턴을 체계적으로 분류하고, 이를 실시간 알림 체계와 연결하는 자동화 시스템을 구축해보
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이상행위 탐지 연구 논문도 꾸준히 읽으며 최신 동향을 파악하고 있습니다. 이러한 지식을 실무에 적용하는 방법을 고민 중입니다.
Q6. 팀 프로젝트에서 맡았던 역할과 기여한 점을 구체적으로 설명해 주세요.
캡스톤 디자인 프로젝트에서 팀
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위협과 대응 방안은 무엇이라고 생각합니까?
최근에는 클라우드 환경의 확산과 내부자 위협이 중요한 보안 이슈로 떠오르고 있습니다. 클라우드 자원에 대한 접근 권한 관리와 암호화, 이상행위 탐지 기술을 도입하는 것이 필수적이며, 내부
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몰입하여 성과를 낸 사례(과정과 결과를 나누어 작성)
(1,300 Byte 이내)
8. 주변사람과 서로 의견이 다른 경우 자신의 행동 패턴을 작성해 주세요
(당위성을 기술하는 것 아님) (1,300 Byte 이내)
9. 면접 실제 질문 내용 사례
10. EBS 인재상
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