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신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이나 리스크 관리 모델을 개선하고, 사기 탐지 시스템과 같은 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 금융 서비스의 최적화를 목표로 하고 있으며, 고객 경험 개선을 위한 데
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딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고 가정
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평가에 대하여 기술하세요.
학교생활중 학업 성취를 위한 노력 또는 교/내외 동아리(동호회)활동 등에 대하여 기술하세
요.
연구분야 또는 논문제목을 중심으로 Project 수행경험 등 기술 등에 대하여 기술하세요.
본인이 Medison에서
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