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적화하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을
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적으로는 AI 기술을 활용한 혁신적인 솔루션을 개발하여, 삼성전자가 AI 분야에서 더욱 높은 경쟁력을 확보할 수 있도록 기여하고 싶습니다. AI 연구와 실제 산업 문제 해결을 병행하며, 고급 머신러닝 및 딥러닝 기술을 적용하여 효율적인 시
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적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리하는 프로그램을 개발하였습니다. 이를 위해 Konlpy, Tensorflow 등 다양한 라이브러리와 도구를 사용하였습니다.
또한, 데이터를 시각화하는 방법에 대한 관심과
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사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
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적 역량 강화를 위해 프로그래밍 능력과 머신러닝 알고리즘 구현 실력을 지속적으로 발전시키겠습니다. Python과 관련 라이브러리뿐 아니라, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch 등을 능숙하게 다룰 수 있도록 실습 중심의 학습을 이어갈 것입
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적으로 작성해주세요.
- 수행 기간, 참여 인원, 활용한 기술, 협업 방식, 프로젝트 및 경험의 성과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련된 본인의 역량을 구체적으로 작성해주세요.
- 강점이 되는 역량(경험, 지식, 보유 기술 등)을 정리하
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딥러닝 모델인 LSTM(Long Short Term Memory)을 도입하기로 했습니다. LSTM은 시계열 데이터에 강점을 가진 모델이기 때문에, 교통량의 변화를 잘 예측할 수 있었습니다. 또한, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 성능을 최적화한 결과, 예측 정확도를
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