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그리스의 철학자 에픽테투스는 ‘자연이 인간에게 혀 하나와 귀 두 개를 내린 이유는 한 번 말하고 두 번 듣기 위함이다.’라고 말하면서 상대방의 말에 주의 깊게 경청하는 것을 강조하였습니다. 이렇듯 우리에게 주어진 두 귀는 우리가 살
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요.
도덕성이란 무엇이라고 생각하나요? 그리고 직장생활에 임함에 있어 상사가 부도덕한 업무를 지시할 때 어떻게 대처하겠는지 말씀해 보세요.
이성친구가 있나요? 없다면 왜 없는지, 그리고 있다면 자신의 이성친구가 지원자를 비판한다
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그런 저를 보시고, 친절하고 성실하다며 격려를 해주셨습니다. 저는 큰 보람과, 자부심을 느꼈고, 진정한 서비스가 어떤 것인지 조금이나마 깨달을 수 있었습니다. 또한 급변하는 국제화 시대에 발맞추기 위해 꾸준한 영어공부와, 금융, 컴퓨
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한다.
2) AI 기반 신용평가 모델의 투명성 강화
설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI)를 적용하여 신용평가 결과의 해석 가능성을 높이고, 평가 결과에 대한 신뢰도를 확보해야 한다.
3) 하이브리드 신용평가 모델 도입
기존 신용평가 모델과 AI 기반
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있도록 정기적인 검증 프로세스를 마련하고, AI 평가 결과와 기존 신용평가 모델을 병행하여 검토하는 방안을 도입해야 한다.
2) 신용평가 데이터 표준화 및 감독 강화
AI 기반 신용평가에 활용되는 데이터를 표준화하고, 금융당국이 AI 신용
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기적으로 검토하여 공정성과 신뢰성을 확보해야 한다. 기존의 전통적 신용평가 모델과 AI 신용평가를 병행하여 비교 분석하는 체계를 구축하면 보다 안정적인 결과를 도출할 수 있다.
2) AI 활용 신용평가의 표준화 및 감독 강화
AI 신용평가
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어 활동, 온라인 구매 패턴 등)를 활용한 대안 신용평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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족
AI 모델은 복잡한 신경망 구조를 기반으로 학습되므로, 평가 결과에 대한 해석이 어려운 경우가 많다. 이는 금융기관 및 감독 기관이 AI 모델의 결정 과정을 검토하는 데 한계를 초래할 수 있다.
③ 데이터 품질 및 보안 문제
AI 신용평가
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신용보증기관은 AI 기반 신용평가 모델을 적극적으로 활용하여 신속하고 정확한 신용평가를 수행하고, 리스크를 사전에 감지할 수 있도록 해야 한다. 다만, 알고리즘 편향 문제와 데이터 품질 이슈를 해결하기 위해 설명 가능한 AI 도입, 데이
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