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우는 데 큰 도움을 주었으며, 실제 공정 데이터 분석을 통해 결함 원인을 파악하고 개선 방안을 제시하는 과정에서 통계적 방법론을 적극 활용하였습니다. 또한, 협업을 통해 팀 내 다양한 의견을 조율하며 신뢰를 쌓았고, 일정 내 목표를 달
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우는 계기가 되었으며, 제품 품질 향상과 고객만족도를 높이기 위해 데이터 기반의 방식을 적극적으로 도입하였습니다. 이후, 해당 성과를 바탕으로 팀 리더로서 프로젝트를 주도하면서 20여 명의 팀원과 협력하여 일정 내 목표 달성을 실현
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략을 제시한 경험이 있습니다. 특히 A 프로젝트에서는 온라인 판매량이 20% 증가하는 성과를 달성하였으며, 고객 세분화 분석을 통해 타깃 마케팅 효과를 15% 향상시켰습니다. 이러한 경험을 기반으로 매일유업의 방대한 고객 데이터와 생산 정
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