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분석 환경을 신속하게 파악하고, 기존 프로젝트에 바로 참여하여 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하고 싶습니다. 특히, AI 모델의 성능 최적화와 대규모 데이터 처리를 통해 산업 발전에 실질적인 기여를 할 수 있도록 노력하겠습니다.
중장기
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분석과 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 분야에서 네이버의 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여할 수 있기를 바랍니다.
제 목표는 AI 모델링 및 데이터 분석을 통해 사용자 경험 개선과 비즈니스 효율성 향상에 실질적인 변화를 만들어내는 것
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분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값 기반 설명 가능 AI 기법도 병행하여 적용하겠습니다. 1. 경영학과 연구주제 및 연구계획 1
2. 경영학과 연구주제 및 연구
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분석을 이끌어냈습니다. 특히 빅데이터 분석과 머신러닝 기법을 활용한 사례 분석 프로젝트에서는, 기존의 방법에 의존하는 대신, 창의적인 데이터 모델링을 통해 비즈니스 문제 해결에 접근했습니다.
한 예로, 온라인 쇼핑몰의 소비자 데이
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분석과 신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이
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비즈니스 환경에서의 원활한 소통과 협업 능력을 갖추게 해주고 있습니다.
2. 기술 및 프로그래밍 능력
취미로 시작한 컴퓨터 공학 수업 및 자율 학습을 통해 Python, Java 등의 프로그래밍 언어를 습득하고, 데이터 분석 및 웹 개발 등 다양한 프
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분석 역량을 키워나가겠습니다. 이후 2학기부터는 연구 주제를 구체화하고, 데이터 수집 및 분석 설계를 진행하며, 3학기에는 실험 모델 구축 및 검증, 4학기에는 논문 작성 및 실제 적용 가능성 탐색에 집중할 예정임을 말씀드리는 바입니다.
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비즈니스 인텔리전스(BI) 툴을 활용하여 시장 데이터를 실시간으로 분석하고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 발맞추어 사업 전략을 조정하는 것이 제 목표입니다.
또한, 팀워크를 중시하며, 다양한 부서와 협력하여 협업 능력을 강화하고, 이를
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분석을 통해 기재 운용 효율성을 극대화하고, 중복 혹은 비효율적인 스케줄을 재구성함으로써 노선 구조의 최적화를 도모하고자 합니다. 또한 계절성과 이벤트 수요에 민감하게 반응할 수 있는 유연한 운항 모델을 제안하고, 데이터를 바탕
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모델을 만드는 것을 넘어, 데이터가 실질적인 비즈니스 전략으로 연결되는 과정을 경험할 수 있었기에 더욱 값진 시간이었습니다. 동시에 데이터 사이언티스트로서 문제를 정의하고, 해결하고, 결과를 전달하는 전 과정을 스스로 체득할 수
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