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기술 : 성공의 열쇠(1970년대 초반~1980년대 중반)
AI를 연구하던 사람들은 지능형 기계에 대한 문제 영역을 충분히 제한해야 한다는 사실을 깨달았다. 이전의 AI 연구자는 일반적이며 인간의 문제 풀이 방법을 흉내 낸 똑똑한 탐색 알고리즘과 추
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전쟁은 더욱 확대되고 고령화 사회는 가속화되며 비대면 만남도 늘어날 것으로 보인다.
이러한 과제를 해결하기 위해 차기 정부는 메타버스 국가준비위원회, 메타버스 조정위원회, 메타버스 부총리, 메타버스 국제외교특별위원회를 구성하
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자 개입이 전혀 필요하지 않다.
6. 자율주행자동차 상용화 찬반논쟁 분석
(1) 찬성논거
자율주행기술은 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행하는 자동차로 자동차 산업의 차세대 먹거리로 주목받고 있다. 사람이 알고리즘을 자동차
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기술이 접목되고 있는데 의료 산업에도 이러한 it 기술이 접목되고 있다. 의료인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능을 수행할 수 있도록 개발된 기술을 의미한다 그리고 인공지능 의료기기는 수집되는 데이터의 특성에
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기술이다. 이것은 많은 사람들에게 편안함을 줄 것이고, 또 사회적인 영향도 줄 것이다. 정보의 양이 많다 보니 사회적으로 사람들 간의 지식에 갭 차이가 날것이다. 감시 사회가 될 것이며, 법이나 인간의 존엄성 등 수많은 문제들을 자아낼
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산업 동향 및 시사점, 현대경제연구원
인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로, 한상기 1. 인공지능 (AI) 이란?
2. 인공지능의 유형
3. 인공지능 관련기술 소개
4. 인공지능의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 인공지능
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기술이 접목되고 있는데 의료 산업에도 이러한 it 기술이 접목되고 있다. 의료인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능을 수행할 수 있도록 개발된 기술을 의미한다 그리고 인공지능 의료기기는 수집되는 데이터의 특성에
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기술로 대체할 수 있다. 영국의 오스본과 프로이의 연구는 알고리즘과 데이터 기술에 기초해서 사무직 노동의 약 50%가 20년 안에 대체될 것으로 예측하고 있다.
7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각
인공지능은 모든 산업 내에서 핵심 기술
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1. 빅데이터 개념
디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미.
빅데이터는 IT업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모
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6. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글과 페이스북
(3) 아멕스(AMEX)
(4) 삼성카드
(5) T-mobile
7. 빅데이터의 윤리적쟁점
8. 우리나라 빅데이터활용 실태분석
9. 우리나라 빅데이터산업 나아갈방향 제시
<참고문헌>
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