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인공지능이란 무엇인가, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009) 인공지능 개론, 한빛미디어 김윤명(2016) 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소
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지능 연구동기 3. 인공지능의 궁극적인 목표 Ⅱ. 지능로봇과 인공생명 1. 지능형로봇 산업의 기회 2. 지능형로봇 시장 전망 Ⅲ. 생물 시스템과 로봇 시스템 Ⅳ. 로봇에 대한 인공생명 방법의 적용사례 1. 행동형 로봇(Behavior-based Robot)
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논의가 필요할 것이다. 마찬가지로 인공지능 창작물을 개별법을 통해 보호하더라도 최소한의 창작성을 요구할 것인지 등 검토가 필요한 부분에 해당한다. 인공지능 시스템을 도구로써 창작활동에 이용한 경우의 저작자는 당연히 인간 창작
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로그램에 따라 제한된 장소에서 임무를 수행하는 로봇은 군사용 자율로봇으로는 아무런 의미를 부여할 수 없다. 어떠한 상황에서도 대처할 수 있는 인공지능이 필요한 것이다. 현재와 미래의 무인 로봇분야가 군사용 무기에서 그 두각을 나
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로운 현재, 서울, 2016. NAVER 백과, ㈜신원문화사. 정민, “경제 번영, 노동생산성 향상 예상....일자리엔 위협” 나라경제, KDI(서울), 2016년 3월호 최은창, “인공지능 시대의 법적, 윤리적 쟁점” Future Horizon 2016년 봄호 과학기술정책연구원(서울)
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로봇 설계·운영·제어·디자인 등의 지식 등 4) 필요한 교육과 훈련 및 자격 로보틱스, 기계공학, 전기전자공학, 제어계측공학, 정보통신공학, 물리학, 컴퓨터공학, 소프트웨어 전공, 인공지능 전공, 재료공학 등 5) 전망 앞으로 로봇시장이 더
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로운 타협: 제3의 길과 사회투자국가 제12강 왜 저항하지 못할까(판옵티콘과 부드러운 파시즘) 제13강 권력의 눈으로 인권을 점검하다 제14강 인공지능로봇, 기본소득, 정규직은 누구에게 유리한가 제15강 이상이 일상이 되는 상상: 내 공간에
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