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예측 알고리즘 개발을 맡았으며, 기존 대비 유지보수 비용을 18% 절감하는 성과를 이루었습니다. 이를 위해 데이터 수집부터 분석, 개선안 적용까지 체계적인 프로세스를 구축하였으며, 팀원과의 원활한 협업으로 6개월 만에 프로젝트를 성공
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예방 활동을 주도하였으며, 참여 인원 150명 이상을 이끌어내어 교통사고 건수 30% 감소에 기여하였습니다. 이후 교통 분야 공공기관에서 진행된 다양한 프로젝트에 참여하며 교통 데이터 분석과 정책 제안 업무를 담당하였고, 50건 이상의 교
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전략을 수립하고 실천했으며, 이 과정에서 200건 이상 고객 상담과 피드백 분석을 수행하여 고객 맞춤 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 높은 고객 만족도와 재구매율 상승을 이끌어내어 15%의 고객 충성도를 확보하였으며, 이는 기존 대비
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