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2.입사 후 포부
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예측 모델을 개발하는 프로젝트에 참여하였으며, 이 과정에서 5만건 이상의 의료 기록 데이터를 활용하여 예측 정확도를 85%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이 경험을 바탕으로 실제 의료기관과 협력하여 개발한 AI 기반 맞춤형 건강관리 솔
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예산 3억 원 규모의 사업을 효율적으로 관리하였습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 500개 이상의 거래 데이터를 분석하여 재무 리스크를 사전에 파악할 수 있었고, 분석 보고서 작성 능력을 향상시켰습니다. 특정 기업 업무를 수행하며 실무 활용
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전략 제언을 했으며, 그 결과 10곳 이상의 기업에서 수치 개선 사례를 만들어냈습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 한 글로벌 금융회사에서 6개월 만에 150건 이상의 회계 관련 보고서를 작성하는 업무를 맡아 20% 이상의 보고서 처리 속도를 향상시
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1.지원동기
2.입사 후
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빠르게 파악해야 성공할 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이를 위해 수행한 프로젝트에서는 신제품 개발에 필요한 시장 조사와 수요 예측을 체계적으로 수행했고, 1만 건 이상의 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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