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과학융합 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 64
의료영상 생명의과학융합 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 65
보안 및 개인정보 보호 65
생명의과학융합 분야 개발 및 테스트 65
윤
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테스트 65
윤리적 고려사항 65
표준 및 규제 65
사용자 인터페이스 및 경험 66
최신 동향 및 발전 66
연구 및 실제 사례 66
협업 및 통합 66
? 의생명공학 유명 학자들의 학술이론에 대한 지식검증 문제 71
? 홍길동의 광주과학기술원 의생
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과학 수업에서는 뇌의 복잡한 구조와 기능, 그리고 다양한 신경계 질환에 대해 배우며 재활 치료의 과학적 기반에 대한 이해를 넓혔습니다. 이러한 학문적 배경은 저에게 재활학의 다양한 측면을 이해하는 데 필수적인 지식을 제공했습니다.
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, 컴퓨터과학, 의학 등 여러 분야 전문가들과 협업할 기회를 적극적으로 찾을 것입니다. 다양한 시각과 방법론을 통합해 복잡한 인간 행동과 뇌 기능 문제를 해결하는 데 집중하고, 이를 토대로 창의적이고 실질적인 성과를 이루고자 합니다.
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리뇌과학을 이해하기 위해 해외에서의 연수 프로그램 및 국제 학술 대회에 참여할 것입니다. 다양한 문화와 학문적 환경에서의 경험을 통해 넓은 시야를 갖추고 국제적인 네트워크를 형성할 계획입니다.
5) 학업 연구 수행: 교수진의 연구 프
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뇌인지과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램 설계 등, 실용적 응용이 가능한 분야에서 학문
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과학 및 인지심리학 지식을 체계적으로 재정립하는 데 중점을 두고자 합니다. 둘째, 뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연구 그
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뇌 질환으로 고통받는 사람들에게 희망이 될 수 있도록, 책임감과 사명감을 항상 마음에 새기겠습니다. DGIST에서의 배움과 경험을 토대로, 인간의 뇌를 이해하는 데 새로운 지평을 열 수 있는 연구자가 되겠다는 약속돠 포구 강하게 전달드리
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1. 진학의 동기
animal model 연구방법과, single unit recording 기법을 공부하고자 합니다. 전기적인 활성을 나타내는 것은 신경세포만이 가지는 가장 큰 특성으로, 앞으로 제가 연구하고 싶은 neural circuit(신경 회로) 연구에 필수적인 기법입니다. 자
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과정의 즐거움을 깨닫게 하였고, 발표 능력을 향상시키는데 도움이 되었습니다.
2) 대학교 2학년 때부터 4학년 때까지 자대 뇌인지과학과 소속 학회 ‘브레이니화’에 꾸준히 참여하여, 매 학기 7-8편의 논문을 읽는 활동을 하였습니다. 3학년
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