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우하는 중요한 요소입니다. 통일연구원은 이러한 시대적 요구에 발맞춰, **[본인의 의견, 예: 남북 경제협력 모델 개발, 남북 사회 통합 방안 연구, 국제 사회와의 협력 강화 등]**을 통해 통일을 위한 기반을 마련해야 합니다. 저는 연구원의 일
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5. 향후 AI 기반 신약개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
답변: 분자 생성(Molecular Generation) 모델의 고도화입니다. 새로운 구조를 스스로 제안하고, 약리학적 프로파일까지 예측할 수 있는 AI의 발전을 기대하고 있습니다.
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연구원 에너지신기술연구소에서 디지털트윈과 AI를 융합한 차세대 전력운영 기술을 주도하는 연구자가 되고 싶습니다. 특히 스마트시티, 탄소중립 전력망 구축 프로젝트를 이끌면서, 연구성과를 산업 현장에 연결하는 가교 역할을 수행하고
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연구 논문과 기술 트렌드를 꾸준히 학습하고, 오픈소스 프로젝트 참여와 동료와의 지식 공유를 통해 실무 능력을 강화하고 있습니다.
Q9. 프로젝트 일정이 지연될 때 어떻게 대응하시나요?
A9. 원인을 분석하고 우선순위를 재조정하며, 팀원들
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한 대학원 내 공동연구 기회를 활용해 임상 약리학 연구자 또는 병원과 연계된 실제 임상 데이터를 다뤄보며, 실질적인 약물 반응 예측 모델을 설계하는 연습도 병행하고 싶다.
장기적으로는 정밀의료의 핵심인 개인 맞춤형 약물 요법 개발에
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연구원들의 업무를 충실히 지원하며, ESG 정책 연구의 기초를 다지고 싶습니다. 또한 국내외 ESG 기준을 비교·정리하여 한국ESG기준원이 글로벌 경쟁력을 갖추는 데 보탬이 되고 싶습니다. 장기적으로는 정책연구자로 성장해 한국 ESG 정책 발전
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큰 관심을 가지고 있으며, 실제 학교 현장에서 적용할 수 있는 ‘저비용 고효율’ 생화학 실험 모델을 구상해 보는 것이 현재의 구체적인 목표입니다. 이를 위해 교과연계 프로젝트로 학생참여형 실험 수업을 기획하고, 이를 수업 연구보고서
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다. 예로 들자면은 산업용 데이터 분석 플랫폼 개발, 스마트 제조 공정 최적화, AI 기반 문제 예측 모델 개발 등 구체적인 연구와 실무를 결합한 프로젝트를 수행하며, 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 동시에 강화할 계획인 바입니다.
더 나
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연구의 실용성을 높일 계획입니다.
이와 같은 연구 과정을 통해 저는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어, 소프트웨어 개발의 전 과정을 혁신적으로 개선하는 데 기여하고자 합니다. 또한, 최신 기술 트렌드에 뒤처지지 않고 끊임없이 학습하
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모델이 활용되며, 데이터 분석 분야에서는 통계적 기법과 기계 학습을 접목하여 데이터 기반 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 또한, 암호학 및 정보 보안 분야에서도 수학적 이론이 중요한 역할을 하므로, 해당 분야에서의 연구 및 실무 경험
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