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연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다.
6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에
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모델이 바로 적용되기 어렵습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강, 시뮬레이션 데이터 활용, 설명 가능한 AI 기법을 접목해야 하며, 저는 이 부분에서 실질적 해결책을 연구하고 싶습니다.
7) 본인이 철도 데이터·AI 융합 연구에서 반드시 이
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장 크게 배운 점은 무엇입니까?
새로운 시도는 불확실성을 동반하지만, 학습 의지와 팀워크로 극복할 수 있다는 사실을 배웠습니다. 데이터 기반 맞춤형 식단 모델을 제시하며 수상한 경험은 사업관리 직무에서도 창의적이고 실행 가능한 전
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5) 입사 후 5년 뒤 어떤 모습으로 성장하고 싶나요?
5년 후에는 데이터 사이언스 분야에서 전문성을 인정받아, 전기차 전용 타이어 성능 예측 모델 개발 프로젝트를 주도하는 연구원이 되고 싶습니다. 단기적으로는 사내 데이터 인프라와 프
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글로벌 R&I 직무 수행에 강력한 자산이 될 것입니다.
6) 생물공학 연구와 ESG 경영을 어떻게 연결할 수 있을까요?
ESG는 이제 연구개발에서도 중요한 기준입니다. 저는 동물실험 대체법과 3D 피부모델 평가 기법을 학습하며 지속 가능한 연구 방식
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제 간 융합 연구를 적극 추진하여 경제학의 경계를 확장할 것입니다. 데이터 과학, 정보기술, 경영학, 환경학 등 관련 분야와의 협력 연구를 통해 복잡한 경제 문제를 다각도에서 접근하고, 혁신적 경제 모델과 분석 기법을 개발하겠습니다.
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1. 지원 동기 및 입사 후 포부
롯데쇼핑에 지원하는 것은 제 개인적인 열정과 경력 목표에 있어 중요한 단계입니다. 제가 이 회사에 관심을 갖게 된 것은 롯데쇼핑의 혁신적인 비즈니스 모델과 시장에서의 리더십 때문입니다. 롯데쇼핑은 다양
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연구 환경을 구축하는 데 기여하고 싶습니다. 장기적으로는 데이터 기반 분석과 교육 혁신을 통해 안전 관리의 선도적 모델을 만들고, 이를 통해 성균관대학교가 글로벌 연구 중심 대학으로서 신뢰를 더욱 높이는 데 기여하고 싶습니다.
6) 본
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안과 실천에 적극 참여할 것입니다.
다학제 융합 연구를 통해 AI융합교육 분야의 새로운 지평을 열겠습니다. 컴퓨터 과학, 심리학, 교육공학, 사회과학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 교육 문제를 종합적으로 해결할 수 있는 혁신적 모델
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모델을 구현한 경험이 있습니다. 이 과정에서 비식별화된 의료 데이터의 구조를 해석하고, 라벨링과 피처 정제 등 실제 현장의 복잡성을 직접 경험한 것이 이후 AI 연구의 방향성을 결정하는 데 큰 도움이 되었습니다. 더불어 해당 경험은 데
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