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, 프로젝트 종료 후 일일 사용자 수가 15% 증가하는 성과를 거두었습니다. 또한, 온라인 개발 동아리 활동을 통해 매월 2회 이상의 해커톤에 참여하며 80시간 이상의 코딩 경 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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진행하였고 월별 고객 유지율이 평균 7% 향상되었습니다. 또한, 매월 진행하는 내부 교육 프로그램에서는 신규 분석 기법을 습득하여 팀 내에서 공유했고, 이러한 역량은 1.지원동기
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4.성격 장단점
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정제하고 분석하여 효율적 의사결정을 지원하였으며, 3개월 만에 보험 상품 수익률을 8% 증대시킨 사례도 있습니다. 회사 디지털 채널 이용 고객이 35% 증가하는 데 기여 1.지원동기
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, 정제, 분석, 시각화 작업을 효율적으로 수행하였습니다. 데이터 기반의 의사결정이 얼마나 중요한지 체감하며, 사용자 행동 데이터를 통해 신규 고객 유입을 10% 이상 증가시 1.지원동기
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문제 해결 능력을 바탕으로 팀 프로젝트를 주도하며, 고객사의 요구에 맞는 맞춤형 데이터 분석 솔루션을 제공하여 고객 만족도를 높였습니다. 또한, 데이터 시각화 도구인 Tab 1.지원동기
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하는 강한 열망을 가지게 되었습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 클라우드 인프라를 구축하는 프로젝트에 참여하여, 서버 비용을 20% 절감시키는 방안을 제시하고 실행하였으며, 1.지원동기
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포착하여 금융사기범 10명을 적발하였고, 이로 인해 회사의 금융사기 적발 성공률을 30% 이상 끌어올리며 고객 자산 보호에 큰 기여를 하였습니다. 또한, 업계 표준과 비교했 1.지원동기
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. 또한 금융권 데이터 보안 정책을 숙지하며 윤리적 데이터 활용 방식을 체득하였고, 수많은 데이터 처리 과정을 통해 업무의 정확성과 속도를 높이는 노력을 지속하였습니다. 1.지원동기
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SQL과 R, Python을 활용해 총 1만 건 이상의 데이터를 정제하고 분석하였으며, 이를 바탕으로 고객 만족도 예측 모델을 개발하여 15% 이상의 정확도를 달성하였습니다. 이러한 경험들을 통해 단 1.지원동기
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, 그로 인해 보고서 작성 시간을 40% 단축하고 데이터 오류를 30% 줄일 수 있었습니다. 롯데GRS의 고객 데이터를 분석하는 데 있어서도 이러한 경험을 십분 발휘해 고객의 소 1.지원동기
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