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도시공학과 석사학위논문
이건필, 2018, 인공지능(AI) 시대의 형사적 쟁점에 관한 연구, 고려대학교 법학과 석사학위논문 1. 서론
2. 본론
1) 사물인터넷
2) 빅데이터
3) 인공지능
4) 각 기술의 연결점
3. 결론
<참고문헌>
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미래전략연구센터. [미래전략 보고서] 10년 후 대한민국 미래 일자리의 길을 찾다.
https://www.sisajournal.com/news/articleView.html?idxno=214346
국가전략정보포털. (2023). 디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화.
https://nsp.nanet.go.kr/plan/subject/detail.do?newRe
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기술 the Sensing
- 올바른 선택을 만드는 RAS
- 행운을 부르는 Guided Imagery
- 위기 극복의 원천이 되는 회복탄력성과 DMN
- 성공으로 이어지는 the Sensing
Chapter 5 자아도취라는 적
Part 2 부는 가까워지는
Chapter 6 더 센싱 5 단계 로드맵
Chapter 7 1
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빅데이터 플랫폼 덕, 한국철도학회
현대경제연구원, AI시대, 한국의 현주소는? - 국내 AI 산업 전반 점검
김영형 외 2명, 2015, 딥러닝 기반의 미래기술 전망, 한국정보기술학회 논문
인공지능과 딥러닝이 가져올 변화, 한국철도학회 철도저널 18
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기술 발전과 미래 사회 전망. 한밭대학교 특강자료.
유충호(2011). 정보통신의 발전과 개인정보보호에 관한 민사법적 연구, 중앙대학교 대학원 석사학위논문.
김대엽, 김영배(2019). 4차 산업혁명 시대의 핵심 정보통신 기술:빅데이터, 인공지능,
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빅데이터기술을 미래 성장
산업으로 육성하려는 정책에 부정적인 영향을 미치고 있음.
● 정부는 향후 개인정보 유출사고의 재발 방지를 위해 ▶개인정보를 유출한 금융회사에
대한 과징금 부과 ▶개인 신용정보의 보유기간 단축 ▶마케
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빅데이터기술. 경기도: 위키북스, 2017.
-이종기(Lee Jong－Ki). \"회계자료 빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 실무 처리 사례.\" 電算會計硏究 13.1 (2015): 1-22.
-송미풍. 인공지능과 딥러닝. 서울: 동아엠앤비, 2015.
-박정일. \"[앨런 튜링 탄생 100주년
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데이터 처리 및 유통에 걸리는 시간이 혁신적으로 단축
-정보의 출처와 등록자가 다양
-세계적 차원에서의 정보공유가 가능해짐
<중 략>
빅데이터 마스터 플랜의 의미
-해외 선진국의 빅데이터 관련 정책 벤치마킹
-종합적인 공공
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본론
1, 제4차 산업혁명의 의의
2, 제4차 산업혁명의 개념3, 제4차 산업혁명의 특징4, 4차 산업 기반기술 1) 인공지능과 정보처리 2) 네트워킹 3) 데이터베이스5, 로봇의 개념과 개발 현황 1) 개념
2) 로봇의 개발 현황
결론
참고자료
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기술 소개, 2014.
KNS 뉴스통신, 사물인터넷(IoT)의 명과 암, 전창배, 2019.
이형규 외, 사물인터넷: 사물인터넷 기술동향 및 발전방안, 정보처리학회지, 한국정보처리학회, 2014.
이데일리, 빅데이터 시대, 유연해져야 할 개인정보보호, 이향수, 2019.
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