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물류실태와 효율화 방안 연구
▷ 물류매거진(1995), 세계의 물류관리 실태
▷ 옥선종 외 3인(2000) , 물류관리론, 경록
▷ 이칠 역(1994), 글로벌 기업의 핵심역량, The Economic Intelligence Unit, 경제정보연구소, 사계절
▷ 정구철(1998), 물류기업의 국제화
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기업의 성공 요인에 대한 사례 연구, 김광례, 인하대 경영대학원 석사논문, 2003
잠쉬드 가라제다지, 이진원 역, 2005, 경영은 시스템이다(비즈니스 아키텍처 설계를 위한 플랫폼), 한스미디어
한국유통물류진흥원 홈페이지 http://www.gs1kr.org [
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정보산업 Information Industry, 2000, 9. 한국정보산업연합회. 통권 제205호 [방통대 경영학과 3학년 물류관리 공통] 기업간 전자적 협력(e-Collaboration)에 관하여 다음 사항을 중심으로 기술하시오.
(1) 개념 및 발전단계
(2) 주요 형태 및 사례
(3)
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기업 네트워크사업의 발전방향, 한국정보화진흥원
- 김인수(2005), 소기업과 소상공인 신용평가체계에 관한 연구, 창원대학교
- 길병호(2009), 소기업 특성과 기업성과 간의 관계분석을 통한 창업 소기업 활성화 방안 연구, 한밭대학교
- 이시노
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기업 경영의 투명성 확보와 정보 공개의 문제
아웃소싱 업체와의 협력을 위해 정보 공개의 필요
물류 시스템의 변화
공급망 관리 차원에서 종합 물류 서비스를 관리 할 수 있는 전문 물류 업체 필요 1. 기반하에서 중소기업과 종합
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정보·통신 서비스를 제공하여 동북아 비즈니스 및 물류중심의 위상을 선점하는 경우 이러한 선점의 우위는 관습화되어 쉽게 변하지 않을 것이다. 그러나 동북아 중심국가가 혁명처럼 어느 날 갑자기 이루어지는 것은 아니다. 모든 부문에서
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등 물류의 모든 기능 영역을 지원하며 기업 경영의 제반 활동과 긴밀한 관계를 갖는다. 1.물류시스템의 정의
2.물류시스템의 기능
3.물류시스템의 중요성
4.산업공학과 물류시스템
5.산업공학 적용사례
6.물류의 미래와 전망
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신용결정자로 하여금 차입하려는 기업의 미래현금흐름을 예측하고 보다 합리적인 의사결정이 이루어 질 수 있도록 도와준다.
3. 위험의 평가
效率的 市場에서는 기업의 위험을 추정하는데 적합한 회계정보가 投資意思決定을 위하여 요구되
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미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥
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물류관리의 미래
물류관리가 발전한 것은 과학적 관리법의 발달, 비용절감의 노력, 고객 서비스에 대한 관 심, 정보기술의 발달 등과 같은 요인이 있었기 때문이다.
⇒ 초기에는 물적 유통기능에 초점이 맞추어졌지만 물류관리는 기업 내부
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