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데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오. (2점)
2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯
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데이터와 교재 외 다양한 사례
(2) 수치형 데이터
① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’
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데이터베이스를 구성하는 데이터가 신뢰성과 타당성을 보유하고 있어야 하며, 데이터베이스가수요자에게 공급되는 과정에서 분할 또는 결합됨으로써 그 가치가 증대되기도 한다.
참고문헌
장영재(2022). 데이터과학개론. 한국방송통신대학교
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Data)
3) 비교
1-3. 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오.
1) 명목형 데이터 (Nominal Data) 및 사례
2) 순서형 데이터 (Ordinal Data) 및 사례
2. 교재에서 제시한 '데이터 주도권'의 의
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데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. ( 단, 교재 외의 사례를 제시할 것)(0.5페이지)
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 데이터 주도권이라는 개념
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데이터와 비정형 데이터 의미 비교
(1) 정형 데이터
(2) 비정형 데이터
3) 범주형 데이터의 두 가지 분류 및 사례
(1) 범주형 데이터의 두 가지 분류
(2) 범주형 데이터 사례
2. 데이터 주도권
1) 데이터 주도권의 의미
2) 개인적인 측
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위한 핵심 수단이다. 현대사회에서 데이터과학의 중요성은 앞으로 더욱 커질 것이며, 이를 올바르게 이해하고 활용하는 것은 개인과 조직, 사회 모두에게 필수적인 과제가 될 것이다. 데이터과학개론 2025년 2학기 방통대 중간과제물
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데이터의 의미 비교
3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제 시하시오. (2점)
(1) 범주형 데이터의 두 가지 분류
(2) 각 데이터의 사례
2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미
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창출하는 자원이다. 따라서 데이터 과학을 공부하는 학생으로서 데이터의 본질과 활용 방법을 깊이 이해하고, 이를 사회적으로 책임 있게 적용하는 자세가 필요하다. 통계데이터학과 1학년 2025년 2학기 데이터과학개론 중간과제물
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데이터링크 계층(Data link Layer)
(3) 네트워크 계층(Network Layer) (4) 전송 계층(Transport Layer)
(5) 세션 계층(Session Layer) (6) 표현 계층(Presentation Layer)
(7) 응용 계층(Application Layer)
3. 아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓰시오.
(1) MAC (2) SMTP (3)
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