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데이터 해석 및 기술 융합 62
5. 윤리·정책·임상 적용 62
? 생명의과학융합 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 생명의과학융합 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 64
의료영상 생명의과학융합 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅
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과학기술원 의생명공학 대학원 입시 자기소개서 78
? 광주과학기술원 의생명공학 대학원 입시 연구계획서 83
? 의생명공학 대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 89
? 의생명공학 최신 연구 흐름 관련 인식검증 기출문제 99
? 의생명공
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과학기술정보연구원의 인재상의 요소 중 자신을 가장 잘 드러낼 수 있는 하나를 택하고, 그 이유를 설명할 수 있는 사례나 객관적 근거를 기술하시오 (최소 300자, 최대 600자 입력가능)
지원한 분야와 관련해 최근에 가장 관심 있는 사회이
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1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
저는 데이터와 기술이 현대 사회의 핵심 동력임을 깊이 인식하고 있으며, 이를 통해 사회 문제를 해결하고 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있다는 믿음을 가지고 있습니다. 특히, 빅
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1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하면서 데이터 분석 및 머신러닝을 접해왔습니다. 처음 데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기는 교내에서 진행한 ‘빅데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이
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과학 관련 스타트업, 병원 연구소, 데이터 분석 전문 기업 등에서 실제 데이터를 다루고, 실질적 과제를 수행하며 실무 역량을 강화하겠습니다.
국내외 학술대회와 워크숍에 활발히 참여해 최신 연구 동향과 기술을 습득하고, 전문가들과의
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과학 분야에서의 깊은 전문성을 갖추기 위해 대학원 진학을 계획하고 있습니다. 우수한 연구능력을 갖춘 후, 석사 또는 박사 학위를 통해 학문적으로 기여할 수 있는 연구자로 성장하고자 합니다.
2) 연구 기관 또는 기업 취업: 데이터 분석 및
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데이터 활용 환경을 제공하고, R&D 성과 분석 및 예측 모델을 구축하여 연구 효과성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가 과학기술 발전에 기여하는 역할을 수행하고 싶습니다. 2025 한국과
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데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석 및 시각화 가능
- SPSS, Stata 등을 활용한 정책 연구 수행 경험 보유
KISTI에서 이러한 역량을 바탕으로 과학기
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데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 필수적인 역량입니다.
5. 입사 후 포부
네이버의 AI 엔지니어/데이터 과학자로 입사하여, AI 기술을 지속적으로 발전시키고, 네이버의 다양한 서비스에 적용하여 사용자 경험을 혁신하는 데 기여하고 싶습
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