 |
데이터 분석 기초를 대학에서 습득하였고, Python 기반 데이터 시각화 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 검역직으로서 현장 데이터를 정리하고, 본부의 통합 방역망에 실질적으로 활용 가능한 정보로 가공해 제공하는 역할을 수행하고자 합
|
|
 |
data -
Teradata Corporation은 데이터베이스 및 분석 관련 소프트웨어, 제품 및 서비스 제공 업체이다. 국내에 DW 솔루션을 서비스를 제공하는 것으로 많이 알려져 있다.
- thin -
THIN 방식은 순수하게 자바 패키지(클래스들)만으로 바로 DB와 연결되며
|
|
 |
시각화 서비스 등 공공성과 실용성을 동시에 갖춘 서비스를 기획 중입니다. 데이터 기반 창업은 지속가능성과 확장성 측면에서도 유망하다고 생각합니다.
7. 서울경제진흥원의 교육과정이 본인에게 어떤 전환점이 될 수 있을 것이라 생각하
|
|
 |
데이터 분석 역량을 키우기 위해 관련 강의를 수강하고, 직접 데이터 시각화를 수행하며 실전 감각을 익혔습니다. 이를 통해 방대한 정보를 효과적으로 정리하고, 이를 바탕으로 설득력 있는 인사이트를 제시하는 능력을 키울 수 있었습니다.
|
|
 |
을 이해하고, 중심 언어를 개발 언어로 번역하여 모두가 이해할 수 있는 구조를 만드는 태도가 중요하다고 생각합니다.
12. 세방리튬배터리의 제품군과 연동 가능한 개발 아이디어가 있다면?
ESS 제품군과 연동해 에너지 사용 데이터를 시각화
|
|
 |
데이터 분석과 마케팅 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓고, 중장기적으로는 신용정보 데이터 기반의 고객 맞춤형 금융 서비스 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 최종적으로는 KCB가 금융 산업에서 신뢰받는 데이터 혁신 기업으로
|
|
 |
데이터가 실시간으로 데이터베이스에 저장되도록 변경하고, SQL 쿼리 최적화를 통해 데이터 검색 속도를 개선했습니다. 또한, 분석 자동화를 위해 Pandas와 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 대시보드를 제작하여 데이터 분석 과정을 한눈에 확
|
|
 |
데이터 분석 역량을 키우기 위해 어떤 노력을 했습니까?
R, Python 등 통계 프로그래밍 언어를 독학하고 실습 프로젝트에 적용했습니다. 시계열 분석, 회귀분석, 데이터 시각화 등 다양한 기법을 학습했습니다. 대학 연구 프로젝트에서 직접 데
|
|
 |
Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성예시 : ■ Front-end / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우
|
|
 |
데이터를 수집하였고, 특정 산업 관련 검색 트렌드, 소셜 미디어 반응, 기업 실적 데이터를 정리하여 보다 신뢰할 수 있는 분석 자료를 만들었습니다. 또한, Python을 활용한 데이터 시각화를 통해 주요 시장 변화와 패턴을 도출하고, 이를 기반
|
|
메뉴펼치기
