|
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수 라 하며, 표본의 통
계적 수치는 ② 통계량 이라 한다. 표본의 ③ 통계량 으로부터 모집단의 ④ 모수 를
추정한다. 모수는 ⑤
|
|
|
I. 서 론
생물통계학(biostatistics)은 생물적 현상을 대상으로 한다. 생물통계학에서는 식물과 동물 및 미생물 등에 대한 조사와 실험을 통해 수집한 데이터를 정리, 분석하여 생물적 현상(변수)을 통계적으로 기술하고 해석하는 방법을 연구한
|
|
|
생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022. 하단에 첨부한 내용(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표
|
|
|
생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022.
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
감사합니다. Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3)
|
|
|
생물통계학, 박순직 외 2인, 한국방송통신대학교출판문화원, 2005.
통계학개론, 박서영 외 3, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
파이썬과R, 심송용 외 2, 한국방송통신대학교출판문화원, 2020. 아래 첨부한 파일(생물통계학 출석수업대체과
|
|
|
= 14.369 > F0.01(5,24)=3.90 이므로, Fs = 14.369 ⑭**로 나타낸다. 따라서
처리평균들의 차이는 ⑮99% 수준에서 유의성이 인정되며, 통계적으로 ’고도로 유의하다’라고 말한다.
4) 자유도 및 제곱합의 상가성
(1) 전체 DF = 처리 DF + 오차 DF
29 = 5+ 24
(2)
|
|
|
한 개 요인의 영향이 다른 요인에도 영향을 미친다.
주요영향
독립적 변수의 영향이다.
<참고문헌>
(신고)기초생물통계학. 향문사. 2005. 채영암.
생물통계학. 한국방송통신대학교출판부. 2005. 박순직.
통계학. 법문사. 2003. 류근관.
|
|
|
중증가량이 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 분산분석으로 검정하라.
[문제5] 다음과 같이 사료 투여량과 체중증가 간에 관련성을 확인하기 위한 산점도 작성과 회귀 모형을 구하고 해석하라.
생물통계학
[문제1] 체중증가량 전체 자료
|
|
|
검정하라.
[문제5] 다음과 같이 사료 투여량과 체중증가 간에 관련성을 확인하기 위한 산점도 작성과 회귀 모형을 구하고 해석하라.
[문제1] 체중증가량 전체 자료의 성별(M, F)에 따른 도수분포표와 히스토그램을 작성하라.
(사료종과 반복수
|
|
|
하였으며, 유의수준과 신뢰수준은 각각 5%와 95%로 설정하였다. 그 결과 얻어진 모평균 비교를 통한 가설검정 결과는 아래와 같다. 채택 범위에 있는 검정통계량은 우량체중증가 기준과 유사성이 있다고 할 수 있는 수준의 체중증가를 의미하
|
|
메뉴펼치기
