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제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의
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제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
(2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
2. 표본추
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제1장 통계학의 개념
1. 통계학이란?
(1) 의미
자료를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, 분석하는 기법을 연구하는 학문
(2) 분류
① 기술통계학: 통계자료를 분석, 목적에 맞도록 수집·요약·정리하는 분야로서, 도수분포표 및
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제1장 통계학의 개념
1. 통계학이란?
(1) 의미
자료를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, 분석하는 기법을 연구하는 학문
(2) 분류
① 기술통계학: 통계자료를 분석, 목적에 맞도록 수집·요약·정리하는 분야로서, 도수분포표 및
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제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
(2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
2. 표본추
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제1장 통계학의 개념
1. 통계학이란?
(1) 의미
자료를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, 분석하는 기법을 연구하는 학문
(2) 분류
① 기술통계학: 통계자료를 분석, 목적에 맞도록 수집·요약·정리하는 분야로서, 도수분포표 및
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방송통신대학교 출판문화원, 2020.
장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
이태림, 장영재, 이기재, 이긍희, 「통계학개론」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R
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방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」, 프레딕스, 2020.
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패키지의 stdize() 함수를 이용하여 평균노동시간(Laborhour), 물가(price), 소득수준(income)의 변수값을 표준화한 결과는 아래의 화면과 같다.
(2) 최장연결법을 이용하여 도시들을 군집화하고 수형도로 표현하라. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되
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제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
(2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
2. 표본추출
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