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6.5
6.6
6.7
6.8
6.10
6.11
6.12
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height=1 line=3 color=black;
axis1 label=(\"MPG\");
title \"Fuel Use and Car Type\";
proc gplot data=fuel;
plot subcom*length large*length / overlay vaxis=axis1;
run;
quit;
SYMBOL
interpol | I none, join, spline etc.
value= dot, square, star, dismond, circle etc.
line=n 1-46
Predefined SAS Colors
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SAS◀
⇒independent sample t-test를 sas 프로그램을 이용하여 분석하였더니 등분산 검정 p값이 0.0016이므로 0.05보다 작습니다. 즉, 등분산이 가정되지 않은 하에서 p값은 0.3600입니다. t값은 -0.99입니다.
p=0.3600 > 0.05
즉. H0을 기각하지 못합니다.
▶SPSS
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10.77
-PROGRAM SOURCE-
DATA finance;
INPUT y $ x1 x2 x3 x4 x5;
DATALINES;
1 3.9 51.0 0.20 7.06 12.19
1 2.7 49.0 0.07 7.14 12.23
1 2.8 36.0 0.30 7.00 11.30
1 3.1 45.0 0.08 7.20 13.01
1 3.5 46.0 0.10 7.81 12.63
1 3.9 43.0 0.07 6.25 10.42
1 2.7 35.0 0.00 5.11 9.00
2 5.0 47.0 0.07 7.06 6.10
2 3.4 32.0
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/ (b-a);
fk_1=fa+h;
kk=k*3.14159/180；
fx_2=tan(kk);
run；
proc print data=six;
run;
-OUTPUT-
OBS a b k fa fb h fk_1 kk fx_2
1 30 45 40 0.57735 1 0.28177 0.85912 0.69813 0.83910 보간법을 통해 구한 측정치와 실제 값의 차이를 SAS를 통해 비교하자.
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r age;
run;
ODS 일반 사용형식
1. 시작
ods output-format <options>;
2. 끝
ods output-format close;
============= ============
output format 생성
============= ============
OUTPUT SAS data sets
Listing listing output default
HTML HTML output
============= =============
ODS HTML 형식
ODS HTML
HTM
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SAS data set 으로 저장하여 사용
RETAIN 문 : 모든 obs 에 대해 같은 fmtname 과 type을 사용하기 때문
FMTNAME : 생성하고자 하는 format name 지정
TYPE : format type 지정 \'C\' 문자, \'N\' 숫자
data zip;
retain fmtname \'$zipcode\' type \'c\';
input start $ 1-3 label $5-20;
datalines;
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ce Limits
F2 4 0.779 0.206 2.946
F2 3 1.281 0.883 1.860
F2 2 1.225 0.969 1.548
로지스틱 분석 sas output (일주일 등교일수와 전공과목)
Model Information
Data Set WORK.A
Response Variable F7 F7
Number of Response Levels 5
Model generalized logit
Optimization Technique Fisher\'s scoring
Number of Observ
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SAS
Average Linkage Cluster Analysis
Name of Observation or Cluster
T G S S S W S R P B
o r u u u h p a u i S
t a g R g g e e i f o u
a p a i a a a c s f _ p
l e r c r r t i i e P e
_ _ _ e _ _ i a n d r r
L N C _ S C e l _ _ o _
i u r K m o s _ B R d C
1.6 +
|XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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은 3.150 표준편차는 1.201, 남양유업(q4)의 평균값은 2.860 표준편차는 0.899 ,매일유업(q5)의 평균은 3.070 표준편차는 0.977,각종대학우유(q6)의 평균값은 3.340 표준편차는 1.312, 파스퇴르유업(q7)의 평균값은 2.920 표준편차는 1.346,롯데우유(q8)의 평균값
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