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5
2.2 선행연구분석 6
제3장 모형 및 자료분석 7
3.1 모형 7
3.2 자료분석 8
제4장 결 론 10
부 록 11
[표 1] 분석 자료의 단순 통계량 11
[표 2] 피어슨 상관계수, H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r| 12
[표 3] 회귀분석 결과 13
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77 0.306
5 이승엽 1999 삼성 767 157 54 128 112 12 0 486 0.323
6 이승엽 2000 삼성 674 133 36 109 80 7 0 454 0.293
7 이승엽 2001 삼성 700 128 39 101 96 12 1 463 0.276
8 이승엽 2002 삼성 780 165 47 123 89 15 0 511 0.323
9 마혜영 1995 롯데 682 131 18 76 54 13 8 476 0.275
10 마혜영 1996 롯데 5
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통계치 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
8. 위 7번 과제에서 구한 표준화된 통계치 값을 이용해 판정을 하고, 이 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
9.
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SAS
3) 아진산업 경영전반 업무 효율화 전 영역에 ICT 기술 활용
4) UNC 헬스케어
5) Amazon
6) 구글
7) 일본의 간코우푸드서비스의 효율적 인력 배치 및 운용
8) 식품의약품안전처, 빅데이터 분석을 통한 식중독 사전 예측
9) 미국 국립 보건원의
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분석
3) 기초통계량 및 분산분석 (연속형 설명변수)
4) 독립성 검정
2. 상관분석
3. 요인분석
4. 신뢰도분석
5. 범주형 자료분석
6. SAS Enterprise Miner Method
1) SAS Enterprise Miner Streaming
2) Logistic Regression Model
3) Tree Model
Ⅲ 결 론
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4.9
4.10
4.11
4.12
4.13
4.14
4.15
4.16
4.17
4.18
4.19
4.20
4.21
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.8
5.9
5.10
5.11
6.1
6.2
6.3
6.4
6.13
6.14
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.7
9.3
9.4
9.5
9.6
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2.13
2.14
*FIRSTOBS
*OBS
*MISSOVER
*TRUNCOVER
2.15
(1)
(2)
2.16
2.17
2.19
Temporary SAS data sets
Permanent SAS data set
2.20
Creating a permanent SAS data set
Reading a permanent SAS data set
2.21
2.22
3.1
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]
http://blog.naver.com/bimserp/220082038863 [시스템 선정 방식 인용]
- e-SCM의 구축과 운용(방송대출판부, 2004) [SCM정의 인용] <목차>
1. 서론
1) 생산관리란?
2. 본론
1) ERP의 구조
2) 유연성 및 확장가능성
3) 시스템 선정방식
3. 결론
4. 참고문헌
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방송대 출판문화원
3. 김사헌 외 2명(2016), 관광경제학, 백산출판사 Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 본 문
1. 교재 4장의 관광의 개요
1) 어원과 개념
2) 역사
3) 현대의 관광
2. 구관광과 신관광
&nbs
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통계 S/W 제공업체 ▶ BI 전문업체로 성공적 변화
◆ 빅데이터 분석 플랫폼 (SAS 9.3) 개발
≪ 표 - 그림 파일 ≫
2. 경영 가치
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‘경영진뿐 아니라 일반 직원들까지 모두 똑같
즐겁게
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