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데이터의 불완전성과 해석의 어려움을 체감했습니다. 이를 극복하기 위해 Python으로 자동화된 데이터 크롤링 및 시각화 도구를 제작해, 실무 효율성을 높이는 성과를 냈습니다. 이러한 교육과 경험을 통해 저는 단순한 이론 지식뿐 아니라, 실
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데이터를 공유할 때 상대방이 이해하기 쉽도록 시각화 자료를 활용하는 등의 방법을 익혔으며, 이를 바탕으로 QC팀 내에서 원활한 소통을 할 수 있을 것이라 생각합니다.
5. 입사 후 포부
한국코러스의 품질관리(QC)팀의 일원으로서, 정확하고
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데이터 처리 역량을 쌓았습니다. 이후에도 개인적으로 Kaggle 대회에 참가하여 이미지 분류, 회귀 분석 등 다양한 문제 유형을 접하면서 실전 경험을 축적해왔습니다.
현재는 파이썬 기반의 데이터 분석 및 시각화 기술을 비롯하여, PyTorch를 활
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데이터를 기반으로 국민이 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 플랫폼을 만드는 것입니다. 이를 위해 데이터 연계 체계를 표준화하고, 공공정보의 시각화, 실시간 제공 체계를 설계하는 전산 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 식품안전정보원
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데이터 분석 능력을 들 수 있습니다. 대학 시절 팀 프로젝트에서 각종 데이터 수집과 분석을 주도적으로 수행했는데, 이를 통해 Excel, Python 등의 데이터 분석 소프트웨어 활용 능력을 기르고 데이터 처리 및 시각화 역량을 쌓을 수 있었습니다.
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데이터 분석과 프로그래밍 능력이 있습니다. 경영학과 이중전공을 하면서 데이터 분석과 프로그래밍을 배우고 실습하는 기회를 많이 가졌습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터 분석 및 시각화에 능숙하며, 이를 통해 다양한 데이터를 분석
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데이터를 활용한 정책개발 지원 플랫폼 기획입니다. 부산시와 연계해 교통, 복지, 문화 등 분야별 데이터를 수집하고, 이를 시각화하거나 예측모델로 제공하여 지역 현안 해결에 도움이 되는 데이터를 발굴하고 싶습니다. 이는 시민참여 확대
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데이터 분석 포털 A시스템(Dialoge) / 2018/01~2018/09
[상세 내용 3] (선택) (300 자 7 단락 이내)
파일(excel,csv)데이터와 크롤링(연속적)데이터의 수집, 가공, 시각화를 제공하여 공유할 수 있는 사이트입니다.
빅데이터라는 관련 지식을 공부하기 위해 Ra
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데이터 과학 기술을 전문적으로 배우며, 품질 데이터 분석 및 시각화 능력을 향상시킬 것입니다. 이를 통해 현장에서 발생하는 방대한 품질 데이터를 체계적으로 관리하고, 문제 예측과 개선안 도출에 실질적으로 활용할 수 있는 역량을 갖출
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데이터를 입력하고 처리하는 실습을 했습니다. 엑셀을 활용해 재무 비율 계산, 피벗 테이블 생성, 차트 시각화 등을 통해 데이터를 체계적으로 관리했습니다. 이를 통해 복잡한 데이터를 효율적으로 분석하고 보고하는 능력을 키웠습니다. 재
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