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데이터 마이닝의 활용, 한국정보처리학회, 2008 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 기업경영키워드와 전략적 제휴
1. 기술제휴
2. 조달제휴
3. 생산제휴
4. 판매제휴
Ⅲ. 기업경영키워드와 엔터테인먼트
1. 탈산업화 시대에 접어들면서 유희에 대한 가치관
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위에 있다고 할 수 있다.
2.도서정보의 관리를 중앙집중식과 분산식의 데이터베이스방식으로 처리하는 경우 각각의 장단점과 특징에는 무엇이 있는가 ?
도서정보의 관리를 중앙집중식으로 한다면 이것으 60년대에서 80년대 초반에 사용하던
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정보시스템의 유형들은 낮은 수준의 정보시스템에서 생성되는 정보를 이용하여 더 상위 수준의 정보시스템에 데이터 자원으로 활용하게 되며, 상위 수준의 정보시스템은 더 상위 수준의 경영활동을 지원하기 위해 활용한다.
1) 거래처리시스
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데이터보호 감독관”의 결정이행을 위한 권한
2) 독일 연방데이터보호법에 의거한 “연방 데이터보호위원회”의 결정이행을 위한 권한
3) 캐나다 프라이버시법에 의거한 “프라이버시위원회”의 결정이행을 위한 권한
4) 프랑스 정보처리
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정보화 물결의 중요성 강조
사회 발전의 성패는 컴퓨터와 통신 기술을 결합한 정보화 기술로 역설
정보 :
무엇이든지 알린다는 뜻과 정황의 알림이란 의미를 가지고 있음
컴퓨터가 일을 처리하기 위한 대상을 데이터라고 하며, 어떤 데이
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정보처리 이론
(1) 감각등록기(감각기억)
(2) 단기기억(작동기억)
(3) 장기기억
[3] 신경망 이론(neural network theory)
(1) 정보처리이론의 한계와 극복
(2) 신경망 이론의 구조
(3) 정보처리 이론과 신경망 모델의 차이점
[4] 인
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정보 인터넷 연계 기술개발
인터넷 모빌 GIS 서비스 기술, 인터넷 정보유통 요소기술, 이기종 시스템 상호운영 기술, 유통 데이터 포맷 생성 기술, 분산환경객체지향 GIS DB 개발 및 시스템 통합운영 기술 등
2. 공간지리정보 가공처리 및 통합
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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